1. 基本結構
try:# 可能會拋出異常的代碼
except SomeException as e:# 捕獲并處理異常
else:# 如果 try 中代碼沒有異常,就執行這里
finally:# 無論是否發生異常,最后都會執行這里
2. 各部分的作用
try
- 用途:包含可能發生異常的代碼段。
- 如果代碼沒有異常,則
except
不會被執行,直接進入else
(如果有的話)。 - 如果有異常,則轉到對應的
except
。
except
- 用途:捕獲并處理異常。
- 可以寫多個
except
,匹配不同的異常類型。
示例:
try:x = int("abc") # 會觸發 ValueError
except ValueError:print("捕獲到 ValueError")
except TypeError:print("捕獲到 TypeError")
else
- 用途:只有當 try 中沒有發生任何異常時 才會執行。
- 常用于把 不需要異常保護的邏輯 放在這里,讓
try
中的代碼盡量簡潔。
示例:
try:result = 10 / 2
except ZeroDivisionError:print("除零錯誤")
else:print("計算成功,結果是:", result)
運行結果:
計算成功,結果是: 5.0
finally
- 用途:無論是否發生異常,都會執行。
- 常用于資源釋放、文件關閉、鎖釋放等。
示例:
try:f = open("test.txt", "r")data = f.read()
except FileNotFoundError:print("文件不存在")
else:print("讀取成功")
finally:print("執行 finally")if 'f' in locals() and not f.closed:f.close()
3. 執行流程總結
情況 | try | except | else | finally |
---|---|---|---|---|
沒有異常 | 執行 | 跳過 | 執行 | 執行 |
有異常,匹配到 | 執行到異常處中斷 | 執行 | 跳過 | 執行 |
有異常,未匹配到 | 執行到異常處中斷 | 不執行 | 不執行 | 執行(然后異常繼續向上拋出) |
4. 常見用法
(1)多個 except
try:x = int("abc")
except ValueError:print("數值錯誤")
except Exception as e:print("其他異常:", e)
(2)捕獲多個異常
try:x = int("abc")
except (ValueError, TypeError) as e:print("捕獲到異常:", e)
(3)用 else
處理后續邏輯
try:num = int("123")
except ValueError:print("轉換失敗")
else:print("轉換成功,結果是:", num)
(4)finally
釋放資源
try:f = open("data.txt", "r")data = f.read()
except FileNotFoundError:print("文件沒找到")
finally:print("關閉文件")if 'f' in locals() and not f.closed:f.close()
5. 容易踩的坑
finally
中的 return 會覆蓋異常
def foo():try:return 1finally:return 2print(foo()) # 輸出 2,而不是 1
說明:finally
里的 return
、break
、continue
都會覆蓋 try/except/else
的返回值或異常。
-
過度使用
try
- 最佳實踐:只把 可能發生異常的最小代碼塊 放進
try
,不要把一大段邏輯全包進去。
- 最佳實踐:只把 可能發生異常的最小代碼塊 放進
6.常用場景示例
下面 6 個示例覆蓋了:
- 文件操作
- 用戶輸入
- 網絡請求
- 多異常捕獲
- 數據庫操作
- 臨時文件清理
示例 1:文件讀取(帶 finally
關閉資源)
try:f = open("test.txt", "r")data = f.read()
except FileNotFoundError:print("文件不存在")
else:print("文件內容:", data)
finally:if 'f' in locals() and not f.closed:f.close()print("文件已關閉")
應用場景:文件操作時,確保資源一定會被關閉。
示例 2:用戶輸入校驗
try:num = int(input("請輸入一個整數: "))
except ValueError:print("輸入無效,請輸入整數!")
else:print("你輸入的整數是:", num)
應用場景:處理用戶輸入時防止格式錯誤。
示例 3:網絡請求(簡化版)
import requeststry:response = requests.get("https://httpbin.org/get")data = response.json()
except requests.RequestException as e:print("請求失敗:", e)
else:print("請求成功,返回數據:", data)
finally:print("請求結束")
應用場景:網絡請求一定要有異常處理,否則一旦超時或斷網就會崩潰。
示例 4:多個異常捕獲
try:x = int("abc") # ValueErrory = 10 / 0 # ZeroDivisionError
except ValueError:print("數值轉換錯誤")
except ZeroDivisionError:print("除零錯誤")
except Exception as e:print("其他錯誤:", e)
應用場景:針對不同錯誤分類處理,更清晰。
示例 5:數據庫操作(帶 finally
釋放連接)
class FakeDB:def connect(self): print("連接數據庫")def close(self): print("關閉數據庫")def query(self): return [1, 2, 3]db = FakeDB()
try:db.connect()result = db.query()
except Exception as e:print("查詢失敗:", e)
else:print("查詢結果:", result)
finally:db.close()
應用場景:數據庫、消息隊列、Socket等操作中保證資源一定釋放。
示例 6:finally
保證清理臨時文件
import ostry:with open("temp.txt", "w") as f:f.write("臨時數據")raise RuntimeError("模擬出錯")
except RuntimeError as e:print("捕獲到異常:", e)
finally:if os.path.exists("temp.txt"):os.remove("temp.txt")print("臨時文件已刪除")
應用場景:程序中斷時確保臨時文件、緩存不會遺留。
7. 總結口訣
try
:放可能出錯的代碼except
:出錯就處理else
:沒出錯才執行finally
:一定會執行
高級應用內容
高級應用主要涉及:
- 異常鏈:處理后再拋出
- 自定義異常:模塊化項目常用
- 上下文管理器:優雅封裝
try/finally
- 邏輯分層:
else
只放成功邏輯 - finally 覆蓋陷阱:調試必知
- contextlib.suppress:優雅忽略異常
- 事務回滾:數據庫/分布式系統
- 多線程異常處理:防止異常丟失
下面分別舉例說明,具體內容如下:
1. 捕獲并重新拋出異常(異常鏈)
有時需要先處理一下,再把異常繼續拋給上層:
def process_data(data):try:return int(data)except ValueError as e:print("日志記錄:數據轉換失敗 ->", e)raise # 重新拋出異常,讓上層調用者知道
應用場景:日志記錄、錯誤追蹤。
2. 自定義異常類
在工程里,為了更清晰區分錯誤類型,常會定義自家異常:
class DataFormatError(Exception):passdef load_data(data):if not isinstance(data, dict):raise DataFormatError("數據必須是字典類型")try:load_data("not_dict")
except DataFormatError as e:print("捕獲到自定義異常:", e)
應用場景:大型項目中,給模塊定義專屬錯誤類型,便于精確捕獲。
3. with
上下文管理器的異常處理
上下文管理器的 __exit__
方法可以接收異常,并決定是否吞掉:
class Demo:def __enter__(self):print("進入上下文")return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("退出上下文")if exc_type:print("捕獲異常:", exc_type, exc_val)return True # 返回 True 表示異常已處理,不會再拋出with Demo():print("運行中...")raise ValueError("測試異常")
print("程序繼續執行")
應用場景:數據庫事務、文件操作、鎖等,結合 try/finally
自動化資源管理。
4. try/except/else
結合邏輯分層
讓 try
只負責可能出錯的部分,后續邏輯放到 else
,保持結構清晰:
try:f = open("config.json")config = f.read()
except FileNotFoundError:print("配置文件缺失")
else:print("配置文件加載成功")
finally:if 'f' in locals():f.close()
應用場景:避免把無關代碼放進 try
,提高可讀性。
5. finally
中的清理 vs. 異常屏蔽
注意:如果 finally
里有 return/raise
,會覆蓋原異常:
def test():try:1 / 0except ZeroDivisionError:print("捕獲到異常")raisefinally:return "finally 覆蓋了異常"print(test()) # 輸出 "finally 覆蓋了異常"
應用場景:調試時要小心,避免無意中吞掉異常。
6. contextlib.suppress
—— 優雅忽略異常
Python 內置的工具類,可以用來代替 try/except/pass
:
import contextlibwith contextlib.suppress(FileNotFoundError):with open("no_such_file.txt") as f:data = f.read()print("即使文件不存在,程序也能繼續運行")
應用場景:當你明確不關心某些異常時,代碼更簡潔。
7. 異常和事務(數據庫/分布式)
很多數據庫驅動會在 try/except/finally
中實現事務控制:
try:db.begin()db.insert("users", {"id": 1, "name": "Alice"})db.commit()
except Exception as e:db.rollback()print("事務失敗:", e)
應用場景:保證數據一致性。
8. 異常與多線程
在多線程中,子線程的異常不會自動傳遞到主線程,需要顯式捕獲:
import threadingdef worker():try:1 / 0except Exception as e:print("子線程異常:", e)t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()
應用場景:多線程/異步編程中異常管理。