《前后端面試題》專欄集合了前后端各個知識模塊的面試題，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。
文章目錄
- 一、本文面試題目錄
-
-
- 116. 如何查找Python程序的性能瓶頸？（如`cProfile`模塊）
-
- 核心原理
- 使用方法
- 關鍵指標解讀
- 117. 列表和集合在查找元素時的性能差異（時間復雜度）。
-
- 時間復雜度對比
- 性能測試示例
- 差異原因分析
- 適用場景
- 118. 如何優化Python代碼的執行效率？（如使用生成器、避免全局變量、選擇合適的數據結構）
-
- 1. 選擇合適的數據結構
- 2. 使用生成器減少內存占用
- 3. 減少全局變量使用
- 4. 用內置函數和庫替代純Python代碼
- 5. 避免不必要的對象創建
- 6. 利用緩存減少重復計算
- 119. 什么是內存泄漏？如何檢測和避免內存泄漏？
-
- 常見內存泄漏原因
- 檢測內存泄漏的工具和方法
- 避免內存泄漏的方法
- 120. `lambda`表達式與普通函數的性能對比。
-
- 性能測試
- 性能一致的原因
- 主要區別（非性能）
- 適用場景
- 121. 如何使用`logging`模塊記錄日志？與`print`的區別？
- 122. 調試Python程序的工具和方法有哪些？（如`pdb`調試器、IDE斷點調試）
- 123. 什么是緩存？如何使用`functools.lru_cache`進行緩存優化？
- 124. 循環與列表推導式的性能差異
- 125. 如何處理大型數據集（如分塊處理、使用生成器）
-
- 二、150道Python面試題目錄列表
一、本文面試題目錄
116. 如何查找Python程序的性能瓶頸？（如cProfile模塊）
查找Python程序的性能瓶頸需要借助性能分析工具，其中cProfile是Python標準庫中最常用的性能分析模塊，可精準定位耗時的函數和代碼行。
核心原理
cProfile通過統計函數的調用次數、執行時間、累計時間等指標，生成性能報告，幫助識別耗時操作（如頻繁調用的函數、低效的循環等）。
![第十四屆藍橋杯青少組C++國賽[2023.5.28]第二部分編程題（4、 數獨填數）](http://pic.xiahunao.cn/第十四屆藍橋杯青少組C++國賽[2023.5.28]第二部分編程題（4、 數獨填數）)
