停車場車輛（車位）識別數據集概述

數據集包含12415張從監控攝像頭畫面中截取的停車場圖像，涵蓋晴天、陰天和雨天場景，標注類別包含車位占用、空車位2類。

標注格式：yolo txt

標注工具：labelme/labelimg

分辨率：416*416

一、學術研究的奠基與迭代

停車場車輛（車位）識別數據集最早把“真實監控視角”與“細粒度車位標簽”同時公開，為傳統 HOG+SVM、LBP+Adaboost 等手工特征方法與早期 CNN、YOLO、RetinaNet、DETR 等端到端網絡提供了可復現的基準。由于圖像來自不同天氣（晴、雨、霧）、不同時段（早、中、晚、夜間）、不同攝像頭高度（地面桿、屋頂、立面），數據集天然帶有巨大的外觀差異；研究者可以系統比較模型在光照、遮擋、透視畸變、雨滴干擾下的魯棒