【 MYSQL | 基礎篇四大SQL語句】資料位于文章末尾

摘要：本文先介紹數據庫 SQL 的核心概念，接著闡述 SQL 通用語法與 DDL、DML、DQL、DCL 四大分類，隨后詳細講解各類語句操作，包括 DDL 的數據庫與表操作及數據類型，DML 的數據增刪改，DQL 的查詢語法與功能，DCL 的用戶管理和權限控制，助力掌握 MySQL 基礎操作。

思維導圖

1. MySQL 概述

1.1 數據庫相關概念

本部分將講解三個核心概念：數據庫、數據庫管理系統、SQL。

名稱	全稱	簡稱
數據庫	存儲數據的倉庫，數據是有組織的進行存儲	DataBase
數據庫管理系統	操縱和管理數據庫的大型軟件	DataBase Management System?
SQL	操作關系型數據庫的編程語言，定義了一套操作關系型數據庫統一標準	Structured Query Language?

2. SQL語句

全稱 Structured Query Language（結構化查詢語言），是操作關系型數據庫的編程語言，定義了一套操作關系型數據庫的統一標準。無論使用 Oracle、SQL Server 還是 MySQL 等關系型數據庫，均可以通過 SQL 語言進行統一操作，因此掌握 SQL 可靈活適配不同關系型數據庫場景。

2.1 SQL 通用語法

在學習具體 SQL 語句前，需先了解 SQL 語言的通用規則：

SQL 語句可單行或多行書寫，必須以分號結尾；
可使用空格 / 縮進來增強語句可讀性（不影響執行結果）；
MySQL 中的 SQL 語句不區分大小寫，建議關鍵字使用大寫，提高辨識度；

2.2 SQL 分類

根據功能，SQL 語句主要分為四類：DDL、DML、DQL、DCL，具體說明如下：

分類	說明
DDL	用于定義數據庫對象（數據庫、表、字段），如創建 / 刪除數據庫、創建 / 修改表結構等
DML	用于對數據庫表中的數據進行增、刪、改操作
DQL	用于查詢數據庫表中的記錄，是業務中使用頻次最高的 SQL 類型
DCL	用于管理數據庫用戶、控制數據庫訪問權限，如創建用戶、授予 / 撤銷權限等

2.3 DDL（數據定義語言）

DDL 主要用于操作數據庫、表、字段等 “結構級” 對象，核心是 “定義結構”，不涉及具體數據。

2.3.1 數據庫操作

1. 查詢所有數據庫

show databases;

執行結果會顯示當前 MySQL 服務器中所有已創建的數據庫，例如系統默認數據庫 information_schema、mysql、sys 等。

2. 查詢當前數據庫

select database();

用于確認當前所處/正在使用的數據庫上下文（若未切換數據庫，返回 NULL）。

3. 創建數據庫

create database [ if not exists ] 數據庫名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序規則 ];

易錯點：數據庫名稱在【 if not exists 】后面

if not exists：可選參數，避免重復創建同名數據庫導致報錯（若數據庫已存在則不執行）；
default charset：可選參數，指定數據庫默認字符集；
collate：可選參數，指定字符排序規則（通常默認跟隨字符集，無需手動設置）。

4. 刪除數據庫

drop database [ if exists ] 數據庫名;

if exists：可選參數，避免刪除不存在的數據庫導致報錯（若數據庫不存在則不執行操作）。

5. 切換數據庫

use 數據庫名;

操作某數據庫下的表前，必須先通過 use 切換到該數據庫上下文。

2.3.2 表操作

2.3.2.1 表操作 - 查詢與創建

1. 查詢當前數據庫所有表

show tables;

需先通過 use 切換到目標數據庫，否則無法查詢表。

2. 查看指定表結構

desc 表名;

返回表的字段名、數據類型、是否允許為 NULL、主鍵 / 外鍵、默認值等結構信息。

3. 查詢指定表的建表語句

show create table 表名;

返回創建該表的完整 SQL 語句，包含默認存儲引擎（如 InnoDB）、字符集等隱式配置。

4. 創建表結構

CREATE TABLE 表名(
?字段1 字段1類型 [ COMMENT 字段1注釋 ],
?字段2 字段2類型 [ COMMENT 字段2注釋 ],
?...
?字段n 字段n類型 [ COMMENT 字段n注釋 ]
?
) [ COMMENT 表注釋 ];

字段定義格式：字段名類型 [約束] [注釋]；
最后一個字段后不能加逗號，否則會語法報錯；
COMMENT：可選參數，用于添加字段 / 表的說明，提高可讀性。

2.3.2.2 表操作 - 數據類型

MySQL 中的數據類型主要分為三類：數值類型、字符串類型、日期時間類型，需根據業務場景選擇合適的類型（如年齡用 TINYINT，手機號用 CHAR(11)）。

1. 數值類型

適用于存儲整數、小數等數值數據，核心是 “節省存儲空間” 和 “保證精度”。

類型	大小	有符號（SIGNED）范圍	無符號（UNSIGNED）范圍	描述
TINYINT	1byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整數值（如年齡、狀態碼）
SMALLINT	2bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	中整數值（如數量較少的 ID）
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整數值
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	常用大整數值（如用戶 ID、訂單 ID）
BIGINT	8bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	極大整數值（如海量數據的 ID）
FLOAT	4bytes	(-3.4E+38, 3.4E+38)	0 和 (1.2E-38, 3.4E+38)	單精度浮點數（精度較低，不適合金額）
DOUBLE	8bytes	(-1.8E+308, 1.8E+308)	0 和 (2.2E-308, 1.8E+308)	雙精度浮點數（精度較高，仍不適合金額）
DECIMAL	可變	依賴 M（精度）和 D（標度）	依賴 M（精度）和 D（標度）	定點小數（精確存儲，適合金額、分數等）

使用建議：

年齡：TINYINT UNSIGNED（無負數，范圍 0-255 足夠）；
分數（如滿分 100，1 位小數）：DOUBLE(4,1)（總長度 4，小數位 1，范圍 0.0-100.0）；
金額（如保留 2 位小數）：DECIMAL(10,2)（避免浮點數精度丟失）。

2. 字符串類型

適用于存儲文本、符號等字符數據，核心是 “區分定長與變長”。

類型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定長字符串（指定長度后，無論實際值多長，均占用固定字節）
VARCHAR	0-65535 bytes	變長字符串（僅占用實際值長度 + 1-2 字節的長度標識，節省空間）
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本（適合存儲少量文字，如備注）
TEXT	0-65535 bytes	長文本（適合存儲文章、評論等）
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等長度文本
LONGTEXT	0-4294967295 bytes	極大文本（適合存儲超大文本，如日志）
TINYBLOB/BLOB/MEDIUMBLOB/LONGBLOB	同對應 TEXT 類型	二進制數據（如圖片、文件，不推薦直接存儲，建議存文件路徑）

CHAR 與 VARCHAR 區別：

CHAR(10)：存儲 “abc” 時，仍占用 10 字節（空格填充），性能高；
VARCHAR(10)：存儲 “abc” 時，僅占用 3 + 1 = 4 字節（1 字節標識長度），節省空間。

使用建議：

用戶名（長度不定，最長 50）：VARCHAR(50)；
性別（固定值 “男 / 女”）：CHAR(1)；
手機號（固定 11 位）：CHAR(11)。

3. 日期時間類型

適用于存儲日期、時間或混合時間數據，核心是 “匹配業務場景精度”。

類型	大小	范圍	格式	描述
DATE	3bytes	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	僅日期（如生日）
TIME	3bytes	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	僅時間（如打卡時間）
YEAR	1byte	1901 至 2155	YYYY	僅年份（如畢業年份）
DATETIME	8bytes	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 時間（如訂單創建時間，不依賴時區）
TIMESTAMP	4bytes	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 時間（依賴時區，自動更新，適合記錄 “最后修改時間”）

使用建議：

生日：DATE；
訂單創建時間：DATETIME；
數據最后修改時間：TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP（自動更新）。

2.3.2.3 表操作 - 修改（修改表結構）

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 類型 (長度) [ COMMENT 注釋 ] [ 約束 ];

2. 修改數據類型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新數據類型 (長度);

3. 修改字段名和數據類型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 舊字段名 新字段名 類型 (長度) [ COMMENT 注釋 ] [ 約束 ];

可同時修改字段名和類型，需注意新舊字段名的順序。

4. 刪除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

核心：ALTER??TABLE? 表名? ?[ 操作 ]? 字段名???類型?

2.3.2.4 表操作 - 刪除

1. 刪除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

if exists：避免刪除不存在的表導致報錯。

2. 刪除表并重新創建（清空數據 + 保留結構）

TRUNCATE TABLE 表名;

效果：刪除表中所有數據，但保留表結構（相當于 “清空表”）；
注意：數據無法恢復，且自增字段會重置為初始值（如 1）。

2.5 DML（數據操作語言）

DML 用于對表中的數據進行 “增、刪、改” 操作，核心是 “操作數據”，不改變表結構。

2.5.1 添加數據（INSERT）

1. 給指定字段添加數據

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

字段名與值必須一一對應（順序、數量、類型需匹配）；
字符串和日期類型的值必須用單引號包裹；
字段值需符合表結構約束。

2. 給全部字段添加數據（省略字段名）

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

需按表中字段的默認順序傳入所有字段的值，不推薦（表結構變更后易報錯）。

3. 批量添加數據

-- 方式1：指定字段批量插入
?
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
?
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
?
-- 方式2：全部字段批量插入
?
INSERT INTO 表名
?
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事項

字段順序與值順序必須一致；
字符串、日期類型必須用單引號包裹；
插入的值需符合字段約束（如長度、范圍、非空等），否則報錯。

2.5.2 修改數據（UPDATE）

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 條件 ];

WHERE：可選參數，用于指定修改的范圍（若省?WHERE，則修改表中所有數據，謹慎）。

注意事項

無 WHERE 條件會修改全表數據，生產環境中需嚴格校驗條件；
可同時修改多個字段，用逗號分隔字段賦值表達式。

2.5.3 刪除數據（DELETE）

DELETE FROM 表名 [ WHERE 條件 ];

WHERE：可選參數，指定刪除的范圍（若省略 WHERE，則刪除表中所有數據！）。

注意事項

無 WHERE 條件會刪除全表數據，且數據無法通過 ROLLBACK 恢復（除非開啟事務）；
DELETE 只能刪除行數據，不能刪除單個字段的值（需用 UPDATE 將字段設為 NULL）；
DataGrip 等工具會對刪除全表操作進行二次確認，避免誤操作。

2.6 DQL（數據查詢語言）

DQL 用于查詢表中的記錄，是業務中最常用的 SQL 類型，支持條件篩選、排序、分組、分頁等復雜操作。

2.6.1 數據準備

先創建 emp 員工表并插入測試數據，后續案例基于該表展開。

2.6.2 DQL 基本語法

完整 DQL 語法結構（按編寫順序）：

SELECT
?
字段列表  -- 要查詢的字段（如 name, age 或 * 表示所有字段）
?
FROM
?
表名列表  -- 要查詢的表（單表查詢僅需寫表名）
?
WHERE
?
條件列表  -- 行級篩選條件（如 age > 20）
?
GROUP BY
?
分組字段列表  -- 按指定字段分組（如按 gender 分組）
?
HAVING
?
分組后條件列表  -- 分組后的篩選條件（如 count(*) > 5）
?
ORDER BY
?
排序字段列表  -- 按指定字段排序（如 age ASC 升序）
?
LIMIT
?
分頁參數  -- 分頁查詢（如 LIMIT 0, 10 表示第 1 頁，10 條/頁）

執行順序（與編寫順序不同，需重點理解）：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

2.6.3 基礎查詢（無篩選條件）

1. 查詢多個指定字段

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

2. 查詢所有字段（不推薦）

SELECT * FROM 表名;

缺點：不直觀、影響效率（若表字段多，會冗余返回不必要的字段），生產環境建議明確指定字段。

3. 字段設置別名

-- 方式1：使用 AS（推薦，可讀性高）
?
SELECT 字段1 AS 別名1, 字段2 AS 別名2 FROM 表名;
?
-- 方式2：省略 AS（簡潔）
?
SELECT 字段1 別名1, 字段2 別名2 FROM 表名;

別名含空格或特殊字符時，需用單引號包裹。

4. 去除重復記錄

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

僅當所有指定字段的值完全相同時，才會被視為重復記錄并去重。

2.6.4 條件查詢（WHERE）

通過 WHERE 子句篩選符合條件的行數據，支持比較運算符和邏輯運算符。

1. 常用比較運算符

比較運算符	功能
`>`	大于
`>=`	大于等于
`<`	小于
`<=`	小于等于
`=`	等于
`<>` 或 `!=`	不等于
`BETWEEN ... AND ...`	在指定范圍（含邊界）
`IN(...)`	在指定集合中
`LIKE 占位符`	模糊匹配
`IS NULL`	為空
`IS NOT NULL`	不為空

模糊匹配占位符：

 ? `_`：匹配單個任意字符；
?`%`：匹配 0 個或多個任意字符。

2. 常用邏輯運算符

邏輯運算符	功能
`AND` 或 `&&`	并且（多個條件同時成立）
`OR` 或 `	`
`NOT` 或 `!`	非（否定條件）

2.6.5 聚合函數

聚合函數用于對一列數據進行 “縱向計算”（將列數據視為一個整體），返回單個結果值。

1. 常用聚合函數

函數	功能
`count(字段)`	統計非 `NULL` 值的記錄數
`max(字段)`	求該列的最大值
`min(字段)`	求該列的最小值
`avg(字段)`	求該列的平均值
`sum(字段)`	求該列的總和

注意：NULL 值不參與任何聚合函數計算。

2. 語法

SELECT 聚合函數(字段列表) FROM 表名 [ WHERE 條件 ];

2.6.6 分組查詢（GROUP BY）

通過 GROUP BY 按指定字段分組，將相同值的行歸為一組，然后對每組進行聚合計算（如統計每組人數、平均年齡）。

1. 語法

SELECT 分組字段, 聚合函數(字段) FROM 表名 [ WHERE 條件 ] GROUP BY 分組字段 [ HAVING 分組后條件 ];

WHERE：分組前的篩選條件（篩選行數據，不滿足條件的行不參與分組）；
HAVING：分組后的篩選條件（篩選分組結果，不滿足條件的分組不顯示）。

注意：前后的第一個查詢字段必須相同，都為分組字段，第二個是聚合函數才有意義

2. WHERE 與 HAVING 的區別

對比維度	WHERE	HAVING
執行時機	分組前	分組后
作用對象	行數據	分組結果
支持的條件	不能使用聚合函數	可以使用聚合函數

3. 注意事項

分組后查詢的字段只能是 “分組字段” 或 “聚合函數”，查詢其他字段無意義（結果不可控）；
多字段分組時，按字段順序依次分組（先按第一個字段分組，同組內再按第二個字段分組）。

2.6.7 排序查詢（ORDER BY）

通過 ORDER BY 按指定字段對查詢結果排序，支持升序和降序。

1. 語法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 條件 ] [ GROUP BY 分組字段 ] [ HAVING 分組后條件 ] ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2 ...;

排序方式：

 ? `ASC`：升序（默認，可省略）；
?`DESC`：降序；

多字段排序：先按字段 1 排序，字段 1 值相同的行再按字段 2 排序。

2.6.8 分頁查詢（LIMIT）

通過 LIMIT 實現分頁查詢（避免一次性返回大量數據，優化性能），僅 MySQL 支持（其他數據庫如 Oracle 用 ROWNUM）。

1. 語法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ 其他子句 ] LIMIT 起始索引, 查詢記錄數;

起始索引：從 0 開始（表示第 1 條數據的索引為 0）；
計算公式：起始索引 = (頁碼 - 1) * 每頁記錄數；
若查詢第 1 頁數據，起始索引可省略。

2.6.9 DQL 執行順序驗證

通過別名測試可確認 DQL 執行順序：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

2.7 DCL（數據控制語言）

DCL 用于管理數據庫用戶和控制訪問權限，主要由 DBA（數據庫管理員）操作，開發人員使用較少。

2.7.1 管理用戶

1. 查詢用戶

MySQL 中所有用戶信息存儲在系統數據庫 mysql 的 user 表中：

select * from mysql.user;

核心字段：

 ? `Host`：用戶可訪問的主機（`localhost` 表示僅本地訪問，`%` 表示任意主機訪問）；
?`User`：用戶名；
?`authentication_string`：用戶密碼（加密存儲）。

注意：Host + User 唯一標識一個用戶（同一用戶名，不同主機視為不同用戶）。

2. 創建用戶

CREATE USER '用戶名'@'主機名' IDENTIFIED BY '密碼';

主機名：

  `localhost`：僅允許本地（當前服務器）訪問；
?`%`：允許任意主機訪問（遠程訪問需開放 MySQL 端口 3306）；

密碼：長度至少 4 位（MySQL 8.0+ 默認密碼策略較嚴格，需包含字母、數字、符號）。

3. 修改用戶密碼

ALTER USER '用戶名'@'主機名' IDENTIFIED WITH mysql\_native\_password BY '新密碼';

mysql_native_password：指定密碼加密方式（兼容舊版本客戶端，MySQL 8.0+ 推薦）。

4. 刪除用戶

DROP USER '用戶名'@'主機名';

注意事項

必須指定 主機名（即使是 %），否則無法準確匹配用戶；
開發環境中避免創建 % 主機的用戶（安全風險），建議僅允許指定 IP 訪問。

2.7.2 權限控制

MySQL 定義了多種權限，常用權限如下：

權限	說明
`ALL` 或 `ALL PRIVILEGES`	所有權限
`SELECT`	查詢數據權限（僅 DQL）
`INSERT`	插入數據權限（僅 DML）
`UPDATE`	修改數據權限（僅 DML）
`DELETE`	刪除數據權限（僅 DML）
`ALTER`	修改表結構權限（僅 DDL）
`DROP`	刪除數據庫 / 表 / 視圖權限（僅 DDL）
`CREATE`	創建數據庫 / 表權限（僅 DDL）

1. 查詢用戶權限

SHOW GRANTS FOR '用戶名'@'主機名';

2. 授予權限

GRANT 權限列表 ON 數據庫名.表名 TO '用戶名'@'主機名';

權限列表：多個權限用逗號分隔（如 SELECT, INSERT），ALL 表示所有權限；
數據庫名。表名：

  `*.*`：所有數據庫的所有表（全局權限）；
?`itcast.*`：`itcast` 數據庫的所有表；
?`itcast.emp`：`itcast` 數據庫的 `emp` 表。

3. 撤銷權限

REVOKE 權限列表 ON 數據庫名.表名 FROM '用戶名'@'主機名';

注意事項

授予 / 撤銷權限后，無需重啟 MySQL，權限立即生效；
開發環境中遵循 “最小權限原則”（如僅給查詢需求的用戶授予 SELECT 權限），避免權限過大導致安全風險。

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