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文章目錄
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- 一、核心概念解析
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- 1.1 翻譯記憶庫 (Translation Memory, TM)
- 1.2 翻譯記憶交換格式 (Translation Memory eXchange, TMX)
- 二、為何要將兩者結合？
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- 2.1 TM和MT的優勢是高度互補的
- 2.2 TMX在結合中的關鍵作用
- 2.3 TMX與MT的核心優勢互補
- 三、結合的工作流程與模式
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- 3.1 MT作為TM的補充（最常用、最成熟的模式）
- 3.2 MT + TM 預處理（項目級別的大規模應用）
- 3.3 基于TM的MT引擎微調（更智能、更高級的結合）
- 3.4 注意事項
- 四、應用場景案例
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- 4.1 本地化翻譯（游戲/軟件）
- 4.2 醫療文獻翻譯
- 4.3 跨境電商產品描述
翻譯記憶庫（TMX）與機器翻譯（MT）的結合應用，能夠顯著提升翻譯效率、質量與一致性，尤其在專業領域和重復內容處理中效果突出。
一、核心概念解析
1.1 翻譯記憶庫 (Translation Memory, TM)
是什么： 一個存儲原文片段（Segment，通常是句子）及其對應譯文的數據庫。
工作原理： 當翻譯新內容時，系統會將其與記憶庫中的原文進行對比。如果找到完全相同的句子（100%匹配），系統會直接推薦已有的譯文；如果找到相似的句子（模糊匹配，如75%匹配），系統會推薦相似的譯文并高亮差異部分，供譯者參考修改。
核心價值： 確保一致性（同一術語、句式在不同文件、不同譯者間保持一致）、避免重復勞動、提高翻譯效率。
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------詞向量轉化的算法思想詳解與基于詞向量轉換的文本數據處理的好評差評分類實戰(NPL基礎實戰))
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