好的，我們來詳細講解一下 SQL 查詢語句的執行順序。
很多人會誤以為 SQL 的執行順序就是我們寫的順序（SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY），但實際上，數據庫引擎在底層處理查詢時，遵循一個完全不同的邏輯順序。理解這個順序對于編寫高效、正確的 SQL 查詢至關重要。

一、核心執行順序（邏輯查詢處理順序）

這是 SQL 查詢在數據庫內部被處理的邏輯步驟。每一步都會產生一個虛擬表，作為下一步的輸入。
我們以一個完整的查詢為例：

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE condition
GROUP BY column1
HAVING group_condition
ORDER BY column2 DESC
LIMIT n;

它的實際執行順序如下：

第 1 步：FROM / JOIN

• 作用：確定需要查詢的數據來源。數據庫引擎首先會執行 FROM 子句，如果有關聯的表（JOIN），它會根據 ON 條件將這些表連接起來，形成一個大的虛擬表（VT1）。
• 為什么是第一步：因為所有后續的操作（篩選、分組、排序）都必須基于一個完整的數據集。

第 2 步：WHERE

• 作用：對 FROM 步驟生成的虛擬表（VT1）進行行級過濾。根據 WHERE 子句中的條件，移除不滿足條件的行，生成一個新的虛擬表（VT2）。
• 關鍵點：WHERE 子句在分組和聚合之前執行。因此，它不能使用聚合函數（如 COUNT(), SUM(), AVG()）。如果你嘗試在 WHERE 中使用聚合函數，數據庫會報錯。
• 性能提示：這是進行數據篩選最重要的環節，盡早過濾掉無用數據可以大大減少后續步驟的計算量。

第 3 步：GROUP BY

• 作用：根據 GROUP BY 子句中指定的列，將 WHERE 步驟過濾后的虛擬表（VT2）中的數據進行分組。具有相同分組列值的行會被合并到一組，生成一個新的虛擬表（VT3）。
• 結果：此時的虛擬表由多個“組”構成，每一組代表一個唯一的分組鍵值。

第 4 步：HAVING

• 作用：對 GROUP BY 步驟生成的分組進行過濾。它類似于 WHERE，但作用于組而不是單行。根據 HAVING 子句中的條件，移除不滿足條件的組，生成一個新的虛擬表（VT4）。
• 關鍵點：HAVING 在分組之后執行，因此它可以使用聚合函數（如 HAVING COUNT(*) > 5）。這是 HAVING 和 WHERE 最本質的區別。

第 5 步：SELECT

• 作用：這是最容易被誤解的一步。直到這一步，數據庫才開始真正“選擇”需要返回的列。它會遍歷 HAVING 步驟生成的虛擬表（VT4），并只保留 SELECT 子句中明確指定的列（或表達式），生成一個新的虛擬表（VT5）。
• 關鍵點：
  • 別名生效：在 SELECT 步驟中定義的列別名（如 SELECT salary * 12 AS annual_salary），在這一步之后才生效。這就是為什么在 WHERE 或 GROUP BY 中不能使用 SELECT 中定義的別名，但在 ORDER BY 中卻可以的原因。
  • 表達式計算：在 SELECT 中定義的表達式（如數學運算、函數調用）也是在這一步進行計算的。

第 6 步：DISTINCT

• 作用：對 SELECT 步驟生成的虛擬表（VT5）進行去重。移除所有完全相同的行，生成一個新的虛擬表（VT6）。
• 性能：DISTINCT 操作通常需要排序或哈希，可能會消耗較多資源，應謹慎使用。

第 7 步：ORDER BY

• 作用：對最終的結果集（DISTINCT 步驟后的虛擬表 VT6）進行排序。根據 ORDER BY 子句中指定的列和排序方式（ASC 或 DESC）對行進行排序。
• 關鍵點：
  • 最后一步之一：ORDER BY 是在幾乎所有數據處理完成后才執行的。
  • 可以使用別名：因為 ORDER BY 在 SELECT 之后執行，所以它可以引用 SELECT 中定義的列別名。

第 8 步：LIMIT / OFFSET / TOP

• 作用：這是整個查詢的最后一步。它從排序好的結果集中，限制返回的行數。
  • LIMIT n：返回前 n 行。
  • OFFSET m LIMIT n：跳過前 m 行，返回接下來的 n 行。
  • TOP n：返回前 n 行。
• 性能提示：LIMIT 通常在分頁查詢中使用。但請注意，如果查詢中包含了 ORDER BY，數據庫需要先對所有符合條件的數據進行排序，然后再應用 LIMIT，這在數據量很大時可能會很慢。

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二、執行順序與書寫順序的對比

執行順序	子句	作用描述	書寫順序
1	FROM, JOIN	確定數據源，連接表	2
2	WHERE	過濾行（在分組前）	3
3	GROUP BY	對行進行分組	4
4	HAVING	過濾組（在分組后）	5
5	SELECT	選擇列，計算表達式，定義別名	1
6	DISTINCT	去重	1 (在SELECT后)
7	ORDER BY	對最終結果排序	6
8	LIMIT	限制返回的行數	7

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三、為什么理解執行順序很重要？（實例說明）

1. 為什么 WHERE 中不能用聚合函數，而 HAVING 可以？

-- 錯誤的寫法
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
WHERE COUNT(*) > 5  -- 報錯！因為 WHERE 在 GROUP BY 之前執行，此時 COUNT(*) 還不存在
GROUP BY department;
-- 正確的寫法
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
GROUP BY department  -- 先分組
HAVING COUNT(*) > 5; -- 再對組進行過濾

2. 為什么 ORDER BY 可以使用 SELECT 中的別名，而 WHERE 不可以？

-- 錯誤的寫法
SELECT first_name, salary * 12 AS annual_salary
FROM employees
WHERE annual_salary > 60000; -- 報錯！因為 WHERE 在 SELECT 之前執行，別名 'annual_salary' 還不存在
-- 正確的寫法
SELECT first_name, salary * 12 AS annual_salary
FROM employees
WHERE salary * 12 > 60000; -- 在 WHERE 中重復寫表達式
-- 或者，利用執行順序，在 ORDER BY 中使用別名
SELECT first_name, salary * 12 AS annual_salary
FROM employees
WHERE salary > 5000 -- 先用原始列過濾
ORDER BY annual_salary DESC; -- 再用別名排序（因為 ORDER BY 在 SELECT 之后）

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總結

記住這個核心順序：FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT。
將 SQL 的執行順序想象成一條流水線，數據從源頭（FROM）開始，經過一道道工序（WHERE, GROUP BY 等）的加工和篩選，最終形成我們想要的產品（結果集）。理解了這個流程，你就能更清晰地思考問題，寫出邏輯正確、性能更優的 SQL 查詢。

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SELECT 中的非聚合列必須出現在 GROUP BY 子句中，否則會報錯。

HAVING 子句用于過濾聚合函數的結果（如 SUM、COUNT、AVG 等）。
g.weight < 50 是對原始列的過濾，不屬于聚合條件，應該放在 WHERE 子句中。