1. 什么是可迭代對象 (Iterable)

在 Python 里，可迭代對象指的是：
👉 能夠一次返回一個元素的對象，可以被 for 循環遍歷。

常見的可迭代對象有：

• 序列類型：list、tuple、str
• 集合類型：set、dict（遍歷的是 key）
• 文件對象：逐行讀取
• 生成器、迭代器

判斷一個對象是否可迭代：

from collections.abc import Iterableprint(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(isinstance(123, Iterable))      # False

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2. 可迭代對象和迭代器的區別

很多初學者會混淆 Iterable 和 Iterator。

• Iterable（可迭代對象）：能返回迭代器的對象，例如 list、dict、str。
• Iterator（迭代器）：是一個對象，表示一個數據流，可以用 next() 不斷取值。

from collections.abc import Iteratorlst = [1, 2, 3]print(isinstance(lst, Iterator))      # False (只是可迭代，還不是迭代器)
it = iter(lst)                        # 用 iter() 轉換為迭代器
print(isinstance(it, Iterator))       # True
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2

總結：

• Iterable 可以通過 iter() 得到 Iterator。
• Iterator 可以通過 next() 逐個取值，直到 StopIteration。

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3. 為什么需要可迭代對象？

原因：

• Python 內部很多語法（如 for ... in ...、列表推導式、解包）都依賴 迭代協議。
• 節省內存，比如生成器（generator）不會一次性生成所有數據，而是按需計算。

例如：

nums = [i for i in range(5)]   # 列表推導式（消耗內存存儲所有元素）
gen = (i for i in range(5))    # 生成器（惰性計算）

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4. for 循環背后的原理

當你寫：

for x in [1, 2, 3]:print(x)

Python 背后做的事情是：

it = iter([1, 2, 3])  # 先獲取迭代器
while True:try:x = next(it)print(x)except StopIteration:break

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5. 自定義可迭代對象

你也可以讓自己的類變成可迭代的，只要實現 __iter__() 方法，并返回一個迭代器。

示例：

class MyRange:def __init__(self, n):self.n = ndef __iter__(self):  # 返回一個迭代器return MyRangeIterator(self.n)class MyRangeIterator:def __init__(self, n):self.current = 0self.n = ndef __iter__(self):  # 迭代器也要有 __iter__()return selfdef __next__(self):  # 定義迭代規則if self.current < self.n:val = self.currentself.current += 1return valelse:raise StopIterationfor i in MyRange(5):print(i)

輸出：

0
1
2
3
4

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6. 總結

• 可迭代對象：能返回迭代器（list、tuple、dict、set、str、文件等）。
• 迭代器：可以 next() 取值，直到取盡（惰性計算，節省內存）。
• for ... in ... 背后其實就是 iter() + next()。
• 你可以自定義可迭代對象，掌握迭代協議能讓你寫出更 Pythonic 的代碼。

擴展：