KingbaseES：一體化架構與多層防護，支撐業務的持續穩定運行與擴展

?聲明：文章為本人真實測評博客，非廣告

引言

一、什么是KingbaseES？

二、KingbaseES核心特性

1. 一鍵遷移，極速性能，安全無憂?

2. 性能強勁，擴展性強，助力企業應對大規模并發挑戰?

3. 高度容錯，穩定可靠，保障數據零丟失?

4. 縱深防御，滿足涉密行業的全方位保護需求?

5. 高性能查詢與卓越的吞吐能力

三、KingbaseES整體架構

1. 產品體系架構?

2. 技術架構

3.生態體系架構

4.?能力架構

四、KingbaseES應用場景

交易型應用

分析型應用

混合負載應用

時序類應用

AI應用場景

五、總結

正文開始——

引言

電科金倉（KingbaseES）作為中國領先的數據庫解決方案提供商之一，在國內數據庫行業中占據著重要的地位。隨著信息化時代的發展，企業在數據管理方面的需求越來越復雜，因此，電科金倉的數據庫技術逐步走向了市場的前沿。

一、什么是KingbaseES？

KingbaseES是由電科金倉公司推出的一款關系型數據庫管理系統（RDBMS），它在數據庫技術中具有深厚的積淀，依托于多年的技術研發積累，提供了高性能、可靠性強、易于擴展的數據庫解決方案。KingbaseES以其出色的性能和功能，在金融、電信、政府、能源、互聯網等行業的數據庫管理領域得到了廣泛的應用。

二、KingbaseES核心特性

?

1. 一鍵遷移，極速性能，安全無憂?

高度兼容Oracle，MySQL, SQL Server, PostgreSQL, 提供多種語法、數據對象特性支持平滑遷移：物化視圖增量刷新，reference分區，表隱式ID，批量加載數據時行級回滾，內存級本地臨時表、變量等；在遷移工具層面，支持遷移過程的智能評估，根據評估報告顯示遷移成功率，并提示失效對象的推薦操作；在數據驗證環節，可使用Kreply來抓取真實上線負載，回歸驗證遷移后的系統運行情況。

多手段實現零代碼的應用代碼遷移，不停機的應用上線切割，在金融、運營商、能源等關鍵行業核心應用完成數據庫替代。

2. 性能強勁，擴展性強，助力企業應對大規模并發挑戰?

針對企業業務增長帶來的數據庫事務和分析處理壓力，KES在存儲層優化了事務處理、可見性判斷、各級日志、緩沖區的鎖處理；算法層優化了聚集、連接、表達式等算子的實現，支持DQL、DML等各種操作的并行；在算力層面，針對NUMA、RDMA等新硬件，做了適應性改造。同時，還提供了基于讀寫分離的負載均衡技術，讓企業能從容應對高負載大并發的業務。

3. 高度容錯，穩定可靠，保障數據零丟失?

可靠性層面：支持時間冗余、網絡冗余、組合冗余，結合實例故障自愈、無感擴縮容、滾動升級等技術，使KES提供了從單實例、本地集群、到多地多中心的多級容災架構，滿足金融行業6級標準，實現99.999%的高可用性；數據保護層面：支持永久增量備份、壞塊/文件故障修復、邏輯對象恢復等多維數據保護技術，全方位保障關鍵業務數據的健壯性，實現數據0丟失。

4. 縱深防御，滿足涉密行業的全方位保護需求?

KES完全符合國家安全數據庫標準GB/T 20273-2019的結構化保護級（即第四級）的技術要求，近似等同于TCSEC B2級（國外數據庫廠商在我國銷售的數據庫產品的安全級別只能達到TCSEC C1或C2級），同時具備涉密信息系統產品檢測認證、商用密碼產品認證、國家信息安全產品網絡關鍵設備和網絡安全專用產品雙認證等多重完善齊全的產品資質認證體系。

適用于等保、分保等涉密場景，全面具備標準合規零風險、敏感數據不泄露、故障發生可恢復、智能好用易維護等多重能力。可極致滿足如軍隊、軍工、政府、金融行業、保險行業及電信行業等涉密部門的高安全要求。

5. 高性能查詢與卓越的吞吐能力

KingbaseES通過先進的并行處理技術與優化算法，提供了卓越的查詢性能和吞吐能力。在數據庫的查詢執行過程中，KingbaseES利用了分布式并行查詢和多核處理技術，使得數據操作能夠最大限度地減少時間開銷，尤其在復雜查詢、大數據量操作時，系統仍然保持較高的吞吐量和較低的延遲。

具體而言，KingbaseES在執行SQL查詢時，采用了以下優化策略：

并行查詢優化：能夠在多個處理器核心上并行執行查詢，提升查詢速度，尤其適用于高并發、大數據量的場景。
智能查詢優化器：系統自動選擇最優查詢執行計劃，根據數據庫的實時負載和數據分布，調整查詢策略，從而減少查詢的執行時間。

三、KingbaseES整體架構

KingbaseES 采用分層模塊化與分布式設計，目標是高性能、高可用和可擴展地支撐企業級應用

1. 產品體系架構?

2. 技術架構

多應用場景一體化處理

KES同時支持事務、分析、HTAP等應用場景，包括傳統TP類應用、時序數據的存儲和處理、AP類大數據分析應用以及AI應用，滿足不同應用場景的性能要求。
多模數據一體化存儲

KES同時支持對關系模型、文檔模型、全文本、GIS數據、時序數據等的統一存儲、混合訪問、模型間轉換，從而消除采用多個不同模型專用數據庫時不可避免的跨庫間數據集成。
多語法體系一體化兼容

KES采用插件式語法體系架構，內核基于SQL標準為底，靈活擴展多種語法結構，全面兼容Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等在內的多種異構數據庫的語法體系。該能力使得應用廠商無需大規模修改業務代碼即可在金倉數據庫上運行，極大提升了遷移工作的效率。同時降低了開發人員和DBA的學習門檻，無需從頭適應新的數據庫環境，便能快速上手進行開發與維護操作。
集中分布一體化架構

KES采用集中、分布式一體化的架構，集中式架構支撐RWC、RAC集群；分布式擴展架構基于集中式架構擴展，增加分片管理、分布式執行、分布式事務、全局事務一致性等模塊，支撐TDC、Sharding、ADC分布式集群。提供一套系統，同時滿足TP、AP、實時分析業務，實現降本增效，從而為客戶提供不同級別的可用性、性能擴展、成本需求，確保業務連續，最大化投資價值。
開發運維一體化管理

提供金倉全棧產品的企業級統一管理平臺，支持對金倉數據庫在初始安裝配置、應用開發、系統管理、監控及診斷的全生命周期管理，從而降低大規模應用開發及系統管理的難度與成本。實現管理工作“0”人工介入，對生產業務運行“0”影響，實現無感自治管理。

3.生態體系架構

4.?能力架構

四、KingbaseES應用場景

交易型應用

高并發、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用，如金融行業的交付結算，能源、交通、運營商等行業CRM/計費，企業ERP，醫療行業HIS等核心到非核心的各類系統。

分析型應用

通過并行計算與列存等技術滿足海量數據（PB級負載）的分析處理需求，如金融行業的風險控制與市場分析，電信行業的用戶行為分析，政府與公共事業的決策支持系統，以及各類企業的用戶畫像與商業智能等。

混合負載應用

?同時支撐高并發事務處理（OLTP）與實時分析（OLAP）??，打破數據孤島，避免ETL延遲，實現“一份數據、兩類負載”，如金融核心系統、能源計量平臺、以及各類計費結算等系統。

時序類應用

專為??高頻時間序列數據??優化，支持超大數據量毫秒級寫入、高效壓縮與時間窗口分析，適用于工業物聯網、智能電網、智能制造等各行業設備監控、指標追蹤、實時路況、路口流量監測、卡口數據等場景。

AI應用場景

通過支持非結構化數據的向量化存儲、實時更新與高效相似性檢索，通過將已知的數據和知識與LLM語言技能相結合、混合檢索與計算融合，廣泛適配各類AI開發框架與生態協議，深度??賦能模型訓練與推理??，簡化AI應用構建。

五、總結

總體來看，KingbaseES以模塊化的分層架構、面向并行與新型硬件的算力適配、完善的高可用與容災機制以及嚴苛的安全合規能力，構成了一個既高效又可靠的企業級數據庫平臺。無縫遷移與豐富的運維工具進一步降低了企業上云與換庫的風險與成本，使其在金融、電信、政府和能源等關鍵領域具備廣泛適用性。面向未來，KingbaseES憑借持續的性能優化與生態兼容性，能夠幫助組織應對日益增長的數據挑戰，穩健支撐業務創新與長期發展。對于尋求高性能、高安全性與可擴展數據庫解決方案的企業，KingbaseES值得認真評估與試用。