內容源自“圖靈學術博研社”gongzhonghao

學校簡介

麻省理工學院（MIT）QS世界排名第1，是全球科技研究領域的頂尖學府。自成立以來，MIT以其卓越的科研和教育質量贏得了世界的尊敬。學校在科學、工程、經濟和管理等多個領域具有深遠的影響力。

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導師簡介

Connor W. Coley目前是麻省理工學院化學工程系和電氣工程與計算機科學系副教授。

Connor W. Coley教授的研究團隊致力于在人工智能（AI）與化學的交叉領域開展研究，開發能夠理解分子行為、相互作用和反應的模型，并利用這些知識設計新的分子，尤其專注于治療性藥物的發現。

招聘主頁：https://coley.mit.edu/positions

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招生信息

研究方向：

人工智能驅動的藥物合成與工藝優化：

• 開發用于路徑排名的量化評分卡，以評估不同合成路徑的優劣。

• 改進模型與啟發式方法，設計能夠估算每個標準的模型和啟發式方法。

• 優化藥物合成工藝，提高合成效率和產品質量。

具體研究內容：

• 利用機器學習算法構建量化評分卡，對不同的合成路徑進行評分。

• 利用自然語言處理技術從文獻中提取關鍵信息，如反應條件、產物性質等。

• 根據藥物合成的特點，選擇合適的評價指標，如反應時間、產率、純度等。

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申請要求

博士生：

• 對人工智能與化學交叉領域有濃厚興趣。

• 具備相關專業的學術背景和研究經驗。

• 具備良好的英語溝通能力，能夠撰寫高質量的學術論文。

博士后：

• 對人工智能驅動的藥物合成與工藝優化有濃厚興趣。

• 具備化學信息學、計算機輔助合成規劃和機器學習的經驗。

• 具備良好的英語溝通能力，能夠撰寫高質量的學術論文。

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申請方式

博士生：

申請途徑：直接向麻省理工學院化學工程系、電氣工程與計算機科學系申請。

申請費豁免：工程學院院長辦公室提供申請費豁免。

博士后：

申請郵箱：ccoley@mit.edu

申請材料：個人簡歷、研究興趣陳述、職業目標說明。

郵件內容：簡要說明您的研究興趣和背景，提及您的職業目標，以及您希望在團隊中具體學習和完成的內容。