寫在前面：有些地方和視頻里不一樣的是因為官方文檔更新了，一些參數用法不一樣也很正常，包括我現在的也是我這個時間節點最新的，誰知道過段時間會不會更新呢= =建議大家不要一味看視頻/博客，多看看官方文檔才是正道（

加載現有的網絡模型

加載有兩種方式加載，一種是直接加載固有的網絡結構，這種比較簡單，還有一種是將原有的網絡訓練好的參數也下載下來，這種加載的時候如果原來沒有的話會自動下載，如下：

對應的用法如下：

#只加載網絡結構
vgg16_false = torchvision.models.vgg16(weights=None)
print(vgg16_false)#加載網絡結構and參數
vgg16_true = torchvision.models.vgg16(weights='DEFAULT')
print(vgg16_true)

VGG16原有結構（圖太長了，開頭沒截全，重點關注最后的就ok）

在最后加入新層（以修改為10分類為例）

#在最后加入新層
vgg16_true.add_module('my_add_linear1',nn.Linear(1000,10))
print(vgg16_true)

在原有區域塊中加入新層

#在原有區域塊中加入新層
vgg16_true.classifier.add_module('my_add_linear2',nn.Linear(1000,10))
print(vgg16_true)

對原有層進行修改

#對原有層進行修改
vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096, 10)
print(vgg16_false)