不過有一點需要注意：在上下文管理器內部生成的任何輸出，必然會采用該上下文管理器的數據類型。因此，之后我們必須將這些輸出轉換回FP32（例如，使用float()函數）。
with torch.autocast(device_type="cuda", dtype=torch.float16):
res16 = mixed32(torch.randn(1000純半精度模型和全精度模型的耗時分別為248微秒和1400微秒。混合精度模型371微秒比原始模型快大約四倍！
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