1. 引言

1.1 研究背景

在當今數字化時代，圖像作為一種重要的信息載體，廣泛存在于各類網站、社交媒體和在線平臺中。這些圖像數據涵蓋了從自然風光、人物肖像到商品展示、新聞事件等豐富內容，為數據分析和模式識別提供了寶貴的資源。隨著計算機視覺技術的快速發展，對大規模、高質量圖像數據集的需求日益增長。

傳統的圖像數據獲取方式主要依賴于人工收集和標注，效率低下且成本高昂，難以滿足大規模應用的需求。網絡爬蟲技術作為一種自動化的數據采集工具，能夠快速、高效地從互聯網上獲取所需的圖像資源，為構建大型圖像數據集提供了可行的解決方案。

OpenCV 作為一個開源的計算機視覺庫，提供了豐富的圖像處理和分析功能，包括圖像讀取、預處理、特征提取、目標檢測等，被廣泛應用于各類計算機視覺任務中。將 Python 爬蟲技術與 OpenCV 相結合，能夠實現從圖像數據采集到處理分析的全流程自動化，顯著提高工作效率。

1.2 研究意義

本研究的意義在于：

1. 探索將網絡爬蟲技術與