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Redis中常見的基礎數據結構總共五種：這五種類型分別為String（字符串）,List（列表）,Hash（哈希）Set（無序集合）,Zset（有序集合，也叫Sorted set）

String

字符串是最基本的數據類型，可以存儲任何類型的數據

使用場景：

• 緩存：存儲序列化的對象或頁面緩存，儲存短信驗證碼等臨時數據，用戶會話信息
• 計數器：如網站訪問量，點贊數統計

Hash

哈希是一個鍵值對集合，適合存儲對象的屬性

使用場景：

• 商品詳情：存儲商品的各個屬性，方便快速檢索
• 用戶信息：存儲用戶的詳細信息，如姓名和年齡等

List

列表是一個有序的字符串集合，底層實現是雙向鏈表

使用場景：

• 日志記錄：存儲操作日志或系統日志，便于后續分析和審計
• 購物車：在電商系統中，可以將用戶的購物車商品作為列表來存儲，方便管理和更新

Set

集合是無序且不重復的字符串集合，使用哈希表實現，支持快速查找和去重操作

使用場景：

• 共同好友：在社交應用中，可以利用集合的交集操作來找到兩個用戶之間的共同好友
• 標簽推薦：基于用戶得到興趣標簽，推薦相關的產品或內容，可以整合多個用戶的標簽，發現熱門標簽

Sorted Set

有序集合，但是每個元素都有一個分數用于排序，底層使用跳表實現，支持快速的范圍查詢

使用場景：

排行榜：存儲用戶的分數做到實時排行榜

評分系統：存儲商品或文章的評分，便于按評分高低展示

擴展知識

四種高級數據類型

BitMap（位圖操作）

它是一種基于字符串的特殊操作方式，將字符串的每個位當作獨立的布爾值來處理

使用場景：

用戶簽到系統：用日期作為key，用戶id作為offset，1表示已簽到

HyperLogLog（基數統計結構）

一種專門用于估算不重復元素數量的概率算法結構

使用場景：

社交網絡分析：計算朋友圈中不重復的好友數量

GEO（地理位置服務）

專門為地理位置相關計算設計的數據類型

使用場景：

實時計算外賣員與商家、用戶之間的最優路徑

Stream（消息流處理）

使用場景：

服務間通過消息流進行異步通信

總結

Redis作為后端開發的必備技能，在秋招中占據重要地位。理解這九種數據類型的特性和應用場景，不僅能幫助你在技術面試中脫穎而出，更能為將來的實際工作打下堅實基礎。秋招雖有挑戰，但每份努力都會得到回報。