Day 4-2: PyTorch基礎入門 - 從NumPy到深度學習的橋梁

?? 核心概念(5分鐘理解)

一句話定義

PyTorch是Facebook開發的深度學習框架，將NumPy的數組計算能力擴展到GPU，并加入了自動微分功能，讓構建和訓練神經網絡變得簡單直觀。

為什么重要

• GPU加速：比CPU快10-100倍的矩陣運算
• 自動微分：自動計算梯度，無需手寫反向傳播
• 動態圖：調試友好，所見即所得
• 生態豐富：HuggingFace、torchvision等強大擴展

核心原理

NumPy數組 → Tensor張量 → GPU加速 → 自動微分 → 神經網絡↓           ↓          ↓         ↓          ↓數值計算   多維數據    并行計算   梯度計算   模型訓練

應用場景

• 深度學習模型訓練和推理
• 科學