銅金礦數據分組優化系統設計與實現

1. 項目概述

本項目旨在開發一個Python程序，用于根據給定的四組分組規則，優化包含金噸、干噸和銅單價等信息的Excel數據分組，以最大化總金額。系統需要處理的核心計算是每條數據的銅貨值，其公式為：結算銅金噸 × 銅單價 × (價格系數 + 獎勵系數)。平均品位的計算方式為金噸和除以干噸和，根據平均品位確定對應的價格系數。

系統需支持兩種算法：

1. 窮舉算法：適用于小數據集，確保找到全局最優解
2. 優化算法：基于線性規劃，適用于大數據集，尋找近似最優解

最終輸出應包括分組結果及摘要統計信息。

2. 系統設計與實現

2.1 數據模型設計

首先定義核心數據結構和計算模型：

import pandas as pd
from dataclasses import dataclass
from typing import