在現代物聯網應用中，設備日志數據的管理是一個重要挑戰。隨著設備數量的增長，日志數據量呈指數級增長，如何有效管理這些數據的存儲成本成為關鍵問題。本文將分享如何為 AWS IoT Core 日志實施智能生命周期管理策略。

背景與挑戰

IoT 設備產生的日志數據具有以下特點：

• 數據量大：設備24/7運行產生持續的日志流
• 訪問模式變化：新日志頻繁訪問，舊日志很少訪問
• 合規要求：需要長期保存用于審計和分析
• 成本敏感：存儲成本隨數據量線性增長

傳統的存儲方案將所有數據保存在標準存儲中，導致成本居高不下。我們需要一個智能的解決方案來平衡成本、性能和合規性要求。

解決方案架構

我們的解決方案基于 AWS S3 的生命周期管理功能，結合多種存儲類別實現成本優化：

IoT設備日志 → S3標準存儲 → 智能分層 → 冰川存儲 → 深度歸檔 → 最終刪除(實時)      (1天)      (90天)     (365天)     (7年)

存儲策略設計原則

1. 漸進式降級：根據數據年齡自動轉換存儲類別
2. 智能優化：利用 S3 智能分層自動優化訪問成本