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前言

• 對比GROM多表關聯和原生Sql多表關聯

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一、GROM多表關聯

1. 適用于返回全部數據
2. 需要邏輯外鍵（不會在數據庫創建任何約束）
3. 適合三個表以下的關聯
4. 有幾張表就會查詢幾次

type Product struct {gorm.Model           // 包含ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAtCateID       uint    `gorm:"not null;index:idx_cate_id" json:"cate_id"`          // 普通索引TagID        string  `gorm:"size:255;not null;index:idx_tag_id" json:"tag_id"`   // 多標簽字符串存儲，如"1,2,3"Name         string  `gorm:"size:255;not null;uniqueIndex:idx_name" json:"name"` // 唯一索引Sku          string  `gorm:"size:50;not null;uniqueIndex:idx_sku" json:"sku"`    // 唯一索引Price        float64 `gorm:"type:decimal(10,2);not null;default:0.00" json:"price"`Stock        int     `gorm:"not null;default:0" json:"stock"`StockWarning int     `gorm:"not null;default:0" json:"stock_warning"`CostPrice    float64 `gorm:"type:decimal(10,2);not null;default:0.00;" json:"cost_price"`Status       int8    `gorm:"type:tinyint;not null;default:1;index:idx_status" json:"status"` // 普通索引Description  *string `gorm:"type:text" json:"description"`ImageUrl     *string `gorm:"size:255" json:"image_url"`Unit         string  `gorm:"size:255;not null" json:"unit"`// 🔗 關聯關系：多對一 (多個商品屬于一個分類)// 🔗 關聯關系：多對一 (多個商品屬于一個分類)// 邏輯外鍵 不會同步到數據庫中，僅在此模型或項目內使用Category OrderCate `gorm:"foreignKey:CateID" json:"category"`
}//GROM示例
// 查詢商品及其分類信息（GORM聯查）
func GetProduvtWithCategroy(id uint) (*Product , error){var product Product// 步驟1. First(&product) 先根據id查詢商品表，獲取到producr.CateID// 步驟2. Preload("Category")，再根據獲取到的分類id查詢分類表，獲取到分類信息后返回到Category字段// 合并結果，將分類信息填充到 product.Category字段result := DB.Preload("Category").Where("id = ?" , id).First(&product)return &product, result.Error
}

二、原生Sql多表關聯

1. 適用于三個表以上關聯
2. 只查詢一次
3. 適用于返回精準字段

// 商品列表結果結構體（用于API返回）
type ProductListResult struct {ID           uint    `json:"id"`Name         string  `json:"name"`Price        float64 `json:"price"`Stock        int     `json:"stock"`Status       int8    `json:"status"`CateID       uint    `json:"cate_id"`CategoryName string  `json:"category_name"`ImageUrl     *string `json:"image_url"`
}// 一方面減少查詢次數，一方面精準控制返回字段// 步驟1. FROM products p； 查詢商品表 p為表代號
// 步驟2.  LEFT JOIN products_cate c ON p.cate_id  = c.id；左連接分類表（根據cate_id關聯分類表主鍵id，左連接保證即使分類表中沒有對應記錄，商品信息也能顯示）
// 步驟3. WHERE p.deleted_at IS NULL 過濾已刪除的商品
// 步驟4. ORDER BY p.created_at DESC 按創建時間倒序排序
// 步驟5. SELECT  查詢指定字段, COALESCE:判斷字段是否為空，如果為空則返回默認值
// 步驟6. LIMIT 10 OFFSET 0 分頁查詢，每頁10條，從第0條開始
// 步驟7. Raw() 執行SQL語句，Scan() 將查詢結果映射到results切片中// 左連接: 左連接會保留左表的所有數據，即使右表中沒有匹配的數據，也會保留左表的數據。
// 右連接: 右連接會保留右表所有的數據，即使左表中沒有匹配的數據，也會保留右表數據。
// 內連接: 內連接只返回兩個表中匹配的數據，如果一個表中沒有匹配的數據，則不會返回結果。func GetProductListWithCategory() ([]ProductListResult, error) {var results []ProductListResultsql := `SELECTp.id,p.name,p.price,p.stock,p.status,p.cate_id,COALESCE(c.name, '未分類') as category_name,p.image_urlFROM products pLEFT JOIN products_cate c ON p.cate_id = c.idWHERE p.deleted_at IS NULLORDER BY p.created_at DESC`err := DB.Raw(sql).Scan(&results).Errorreturn results, err
}