1. 引言

隨著全球化的發展，葡萄牙語作為世界第六大語言，其在互聯網上的文本數據量不斷增長。如何從海量的葡萄牙語文本中提取有價值的信息，成為自然語言處理領域的重要研究方向。

PyPLN (Python Natural Language Processing Toolkit) 是一個專門針對葡萄牙語設計的自然語言處理工具包，提供了分詞、詞性標注、詞形還原、命名實體識別等多種功能。結合 Python 強大的爬蟲技術，可以構建一個完整的葡萄牙語文本處理系統。

本文提出了一種基于 Python 爬蟲技術結合 PyPLN 的葡萄牙語文本處理系統。通過網絡爬蟲自動獲取葡萄牙語文本數據，并利用 PyPLN 對文本進行深入分析，從而實現對葡萄牙語文本的有效處理。本文的主要貢獻包括：

1. 設計并實現了一個完整的葡萄牙語文本處理系統，包括網頁爬取、文本處理、數據分析和可視化等模塊。
2. 利用 PyPLN 解決了葡萄牙語自然語言處理中的關鍵問題，提高了文本分析的準確性。
3. 通過實驗驗證了方法的有效性，并對葡萄牙語詞匯的分布規律和文本特點進行了分析。