這段內容講的是 Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查詢機制。我們可以從幾個關鍵點來理解：

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一、Ignite 是一個分布式 SQL 數據庫

? 特點：

• 符合 ANSI-99 SQL 標準
• 水平擴展（可擴展到多個節點）
• 容錯（fault-tolerant）
• 支持兩種數據分布方式：
  • 分區（Partitioned）：數據分布在多個節點上
  • 復制（Replicated）：每個節點都有完整數據副本

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二、SQL 功能支持

? DML 語句：

Ignite 支持常見的 SQL 操作，比如：

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

? DDL 語句（部分支持）：

雖然 Ignite 是分布式系統，不完全支持所有 DDL（如外鍵約束），但支持創建表、索引等操作：

• CREATE TABLE
• CREATE INDEX

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三、如何連接 Ignite 的 SQL 引擎？

Ignite 提供了多種方式連接 SQL 接口：

方式	支持語言	說明
JDBC	Java	標準數據庫連接方式
ODBC	C/C++, Python 等	用于非 Java 環境
原生 API	Java, .NET, C++	更高性能的接口

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四、SQL 表的內部結構

SQL 表在內部其實和 Key-Value 緩存是一樣的結構。

這意味著：

• 你可以用 SQL 操作數據，也可以用緩存 API（如 put, get）操作同樣的數據。
• 你可以控制數據分區方式，進行 數據親和性（Affinity Colocation） 優化，提高查詢性能。

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五、分布式查詢機制（Distributed Queries）

這是 Ignite SQL 的核心特性之一。

🔄 查詢執行流程：

1. 解析和拆分：

   • Ignite 將 SQL 查詢解析成多個“map”查詢（在各個節點上執行）和一個“reduce”查詢（合并結果）。

2. 分布式執行：

   • 每個節點只執行與自己存儲的數據相關的“map”查詢。

3. 結果合并：

   • 所有節點返回結果后，由發起查詢的節點進行合并，生成最終結果。

📌 舉例說明：

假設你執行一個查詢：

SELECT * FROM Person WHERE salary > 100000;

• Ignite 會把這條查詢發送到所有節點（如果 Person 是分區表）；
• 每個節點只查自己本地的 Person 分區；
• 最后由發起查詢的節點匯總所有結果。

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六、本地查詢（Local Queries）

有時候你希望只查詢當前節點的數據，而不是所有節點。

適用場景：

• 查詢的是 復制表（Replicated Table）：因為每個節點都有全部數據，直接查本地即可。
• 查詢的是 分區表（Partitioned Table），但你想限制只查當前節點的數據。

如何啟用本地查詢？

在 SQL 查詢中加上 LOCAL 關鍵字：

SELECT * FROM Person WHERE salary > 100000 LOCAL;

或者通過 API 設置本地標志（如 JDBC 的參數設置）。

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七、SQL 引擎內部原理

Ignite 的 SQL 引擎使用了 H2 Database 引擎 來做：

• SQL 語句解析（Parsing）
• 查詢優化（Optimization）
• 生成執行計劃（Execution Plan）

但 H2 只在單節點上運行，Ignite 在其基礎上實現了 分布式查詢協調機制，從而實現跨節點的數據查詢和合并。

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八、總結表格

主題	內容
SQL 支持	ANSI-99 標準、DML 完整支持、DDL 部分支持
數據分布	分區（Partitioned）或復制（Replicated）
查詢方式	JDBC、ODBC、原生 API
表結構	實際是 Key-Value 緩存結構
查詢機制	分布式 Map-Reduce 模式
本地查詢	可通過 LOCAL 關鍵字限制只查本地數據
SQL 引擎	使用 H2 解析優化，Ignite 實現分布式協調