🔒 深入淺出：樂觀鎖 vs 悲觀鎖終極對決！面試必考知識點詳解
各位CSDN的小伙伴們好呀！👋 我是雪碧聊技術，今天給大家帶來高并發編程中的核心概念——樂觀鎖與悲觀鎖的深度解析！💻 無論你是準備面試，還是在實際開發中遇到并發問題，這篇文章都能幫你徹底搞懂這兩種鎖機制的本質區別和適用場景！🎯
?? 為什么鎖機制如此重要？
??面試高頻：90%的Java面試都會問到鎖相關的問題
??性能關鍵：選錯鎖類型可能導致系統吞吐量下降10倍！
??實戰必備：電商秒殺、庫存扣減都依賴合理的鎖策略
??原理深入：從CAS到MVCC，掌握底層實現才能游刃有余🧠 先來個小測試！（思考3秒鐘）
? 假設有一個熱門商品庫存扣減場景，你會選擇：
A. 直接用synchronized鎖住整個方法
B. 使用數據庫樂觀鎖（version字段）
C. 使用Redis分布式鎖（答案藏在文中，繼續往下看哦~）👇
📚 核心內容搶先看
🔐?悲觀鎖：我預判你會沖突
- 🛡? 核心思想："先加鎖，再操作"
- 🏦 典型實現：
synchronized、ReentrantLock、SELECT FOR UPDATE- 📉 優缺點分析：
- 👍 保證強一致性
- 👎 并發性能較差（線程阻塞）
- 🏷? 適用場景：
- 寫多讀少
- 臨界區代碼執行時間長
🌞?樂觀鎖：我相信你不會沖突
- ? 核心思想："先操作，發現沖突再處理"
- 🧪 典型實現：CAS原子類、MySQL version機制、MVCC
- 📈 優缺點分析：
- 👍 高并發性能好
- 👎 可能引發重試開銷
- 🏷? 適用場景：
- 讀多寫少
- 沖突概率低
🥊 終極對比表格
維度 悲觀鎖 🔒 樂觀鎖 ?? 并發性能 ?? ????? 實現復雜度 ?? ??? 適用場景 寫多讀少 讀多寫少 典型應用 銀行轉賬 商品庫存 💡 黃金實踐建議
MySQL場景：
- 高并發更新 ?? 樂觀鎖（version字段）
- 金額操作 ?? 悲觀鎖（FOR UPDATE）
Java代碼層面：
- 簡單邏輯 ???
synchronized- 高性能需求 ???
AtomicInteger等原子類分布式系統：
- Redis實現的樂觀鎖（WATCH/MULTI/EXEC）
- Zookeeper分布式鎖
💬?互動時間：你更偏愛樂觀鎖還是悲觀鎖？為什么？歡迎在評論區Battle！🗣?
🔔?溫馨提示：收藏本文（Ctrl+D），面試前復習效果更佳！文中所有代碼示例都經過Java 11驗證~
目錄
一.樂觀鎖
1.定義
2.大體流程
3.樂觀鎖的實現
4.總結
二.悲觀鎖
1.定義
2.大體流程
3.悲觀鎖的實現
4.缺點
5.總結
一.樂觀鎖
1.定義
樂觀鎖在操作數據時非常樂觀，認為別的線程不會同時修改數據，所以并不會上鎖，但是在更新的時候會判斷一下在此期間別的線程有沒有更新過這個數據。
2.大體流程
3.樂觀鎖的實現
4.總結
樂觀鎖適合讀操作多的場景，不加鎖的特點能使其讀操作的性能大幅提升。
二.悲觀鎖
1.定義
悲觀鎖在操作數據時比較悲觀，每次去拿數據的時候認為別的線程也會同時修改數據，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別的線程想拿這個數據就會阻塞直到它拿到鎖。
2.大體流程
3.悲觀鎖的實現
4.缺點
- 需要阻塞，導致效率低下
- 可能造成某個線程永久等待，即發生死鎖的可能性比較大
5.總結
悲觀鎖適合并發寫入操作多的場景，先加鎖再進行寫操作，能保證寫操作的數據正確性。
以上就是本篇文章的全部內容，喜歡的話可以留個免費的關注呦~~
