『大模型筆記』第2篇：并發請求中的 Prefill 與 Decode：優化大語言模型性能

『大模型筆記』并發請求中的 Prefill 與 Decode：優化大語言模型性能

文章目錄

  • 一. Token 生成的兩個階段：Prefill 和 Decode
    • 1.1. 指標分析
    • 1.2. 資源利用率分析
  • 二. 并發處理機制
    • 2.1. 靜態批處理 vs 持續批處理(Static Batching vs. Continuous Batching)
    • 2.2. Prefill 優先策略
    • 2.3. 分塊 Prefill 策略（Chunked Prefill）
  • 三. 參考文獻

系列文章，目錄如下：

  • 第0篇：『大模型筆記』基于Transformer的生成式模型分布式服務系統
  • 第1篇：『大模型筆記』高效請求排隊：優化大語言模型（LLM）性能
  • 第2篇：『大模型筆記』并發請求中的 Prefill

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