????????Hello大家好！很高興我們又見面啦！給生活添點passion，開始今天的編程之路！
我的博客：<但凡.
我的專欄：《編程之路》、《數據結構與算法之美》、《題海拾貝》、《C++修煉之路》
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1、題目
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2、題解?
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5010;
struct node
{int p;int a;
}w[N];
int n,m;
bool cmp(node& x,node& y)
{return x.p<y.p;
}
int main()
{cin>>n>>m;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>w[i].p>>w[i].a; }//貪心int ret=0;sort(w+1,w+1+m,cmp);for(int i=1;i<=m&&n;i++){int sum=(n>=w[i].a)?w[i].a:n;ret+=sum*w[i].p;n-=sum;}cout<<ret<<endl;return 0;
}????????算法是一系列解決特定問題或完成特定任務的明確指令步驟。簡單來說，它是計算機科學中的“食譜”，告訴計算機如何高效、準確地處理數據。算法的核心在于**輸入→處理→輸出**的邏輯。
算法的關鍵特性：
1. 有窮性：必須在有限步驟內結束。
2. 確定性：每一步驟的定義必須清晰無歧義。
3. 可行性：能用基本操作實現。
4. 輸入/輸出：有明確的輸入和輸出。
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學習算法的有效方式與建議：
1. 夯實基礎
? ?- 數學基礎：離散數學、概率論、線性代數（尤其是圖論、遞歸、時間復雜度分析）。
? ?- 編程基礎：至少掌握一門語言（如Python、C++或Java），熟悉循環、遞歸、數據結構（數組、鏈表、樹等）。
2. 系統學習路徑
? ?- 經典算法分類學習：
? ? ?- 排序算法（快速排序、歸并排序）
? ? ?- 搜索算法（DFS、BFS、二分查找）
? ? ?- 動態規劃（背包問題、最長公共子序列）
? ? ?- 貪心算法（Dijkstra、霍夫曼編碼）
? ? ?- 圖算法（拓撲排序、最短路徑）
? ?- 推薦資源：
? ? ?- 書籍：《算法導論》《算法（第4版）》
? ? ?- 在線課程：Coursera的《Algorithms Specialization》（Stanford）、MIT OpenCourseWare。
?3. 刻意練習
? ?- 刷題平臺：LeetCode（按難度分類）、Codeforces（競賽向）、HackerRank（基礎鞏固）。
? ?- 從簡單題開始：先掌握暴力解法，再逐步優化（例如從O(n2)到O(nlogn)）。
? ?- 定期復盤：整理錯題本，分析時間/空間復雜度。
4. **可視化與類比**
? ?- 用工具觀察算法執行過程（如VisuAlgo、Algorithm Visualizer）。
? ?- 將算法與現實類比（例如：快遞配送路徑≈旅行商問題）。
5. 參與實踐
? ?- 參與開源項目（如GitHub上算法相關的庫）。
? ?- 嘗試用算法解決生活問題（如用動態規劃優化個人時間安排）。
6. 避免常見誤區
? ?- 不要死記硬背代碼，理解思想更重要。
? ?- 不要急于求成，復雜度分析比AC（Accepted）更重要。
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????????堅持每天解決1-2道題，3個月后會顯著提升。算法的核心是**模式識別+抽象能力**，需要長期積累。
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