數字時代，AI浪潮翻涌，網絡安全攻防戰已悄然升級：

某工業控制系統遭AI驅動勒索攻擊：攻擊者借 AI 精準捕捉異常網絡掃描、遠程 PowerShell 痕跡，瞬間加密文件索要贖金；

另一邊，某大型科技公司用AI釣魚防護系統強勢反擊：融合 NLP、圖像識別、上下文感知技術，仿冒域名、偽造郵件秒級識破，檢測耗時從 48 小時砍到 15 分鐘，誤報率壓至 2.3% ，有效攔截 70% 釣魚郵件。

人工智能正以驚人的速度重塑網絡安全戰場。Deepseek等大模型在提升生產力的同時，也催生了自動化漏洞挖掘、智能釣魚攻擊、深度偽造詐騙等新型威脅。當攻擊者開始用AI武裝自己，傳統安全防御體系正面臨前所未有的危機。

行業變革：AI 驅動安全的網安新范式

數字浪潮來襲，AI 大力發展下，經常聽到“AI 驅動安全”。
那么，什么是“AI 驅動安全”？

“AI 驅動安全”是指利用人工智能(AI)技術，變革網絡安全的策略、架構、實踐等，實現網絡安全管理全流程的自動化、智能化和動態自適應能力。

在AI驅動安全的模式下，安全系統能夠自主學習、分析和應對復雜的安全威脅，突破傳統安全防護依賴人工的局限，構建起具備自主決策能力與持續進化屬性的網絡安全新范式 。

在智能防御時代，AI驅動安全已然成為不可逆轉的趨勢，AI驅動安全階段的到來，將徹底改變我們對安全的理解和實踐。它不僅能夠處理已知的威脅，還能夠發現和應對未知的攻擊，提供全面、實時的安全保障。通過模擬全球攻擊手法、激活威脅情報共享等方式，AI驅動安全將構建起一個智能、協同的安全生態系統，為數字時代的信息安全保駕護航。

而當網絡安全面臨AI賦能的非對稱威脅，

企業如何從被動響應轉向智能預測防御？
如何在技術代差中構建動態韌性體系？
從業者如何掌握AI驅動安全的核心能力閉環？

CAIDCP（AI驅動安全專家認證）系列對話將深入行業痛點：從安全人才如何升級技能擁抱AI，到企業如何構建智能化防御體系；從應對日益嚴格的合規審計挑戰，到分享AI在安全實踐場景中的落地工具與最佳實踐，

NO.1 AI驅動安全：人才轉型篇

探討AI驅動下安全崗位的技能升級需求，從業人員如何構建“AI+安全”復合能力體系。

NO.2 AI驅動安全:戰略規劃篇

面向安全決策管理者，探討企業如何系統性布局AI驅動安全體系以支撐智能化轉型。

NO.3 AI驅動安全:安全實踐篇

分享AI在威脅檢測、應急響應、代碼審計、安全測試等場景的落地工具，解析技術難點與解決方案。

NO.4 AI驅動安全:合規審計篇

探討企業如何應用分層治理框架應對算法透明性、數據隱私等審計挑戰；結合實踐案例，介紹如何通過合規工具鏈如何降低監管風險。