精心整理了最新的面試資料和簡歷模板，有需要的可以自行獲取

點擊前往百度網盤獲取
點擊前往夸克網盤獲取

---

引言

在使用Spring Boot集成Redis時，序列化方式的選擇直接影響數據存儲的效率和系統兼容性。默認的JDK序列化存在可讀性差、存儲空間大等問題，本文將深入探討如何優化Redis序列化配置。

一、Redis序列化的重要性

1. 存儲效率：合理的序列化可減少內存占用
2. 跨平臺兼容：支持不同語言系統讀取數據
3. 可讀性：便于直接查看Redis存儲內容
4. 性能優化：影響序列化/反序列化速度

二、常見序列化方案對比

序列化方式	優點	缺點
JDK序列化	無需額外配置	可讀性差、存儲膨脹、跨語言差
Jackson2JsonRedisSerializer	可讀性好、結構清晰	需要類類型信息、可能丟失泛型類型
GenericJackson2JsonRedisSerializer	保持類型信息	輕微性能損耗
StringRedisSerializer	簡單字符串處理	僅支持String類型
Protobuf	高效二進制、跨語言	需要預定義Schema

三、實戰配置示例

1. 引入依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Jackson序列化

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);// 使用Jackson序列化ValueObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);// Key使用String序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// Value使用JSON序列化template.setValueSerializer(serializer);template.setHashValueSerializer(serializer);template.afterPropertiesSet();return template;}
}

3. 特殊類型處理技巧

• 日期格式：在ObjectMapper中配置

  om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
  om.registerModule(new JavaTimeModule());
  

• 自定義序列化器：實現RedisSerializer接口

• Protobuf集成：使用Protostuff等第三方庫

四、最佳實踐建議

1. 鍵值策略：

   • Key統一使用String序列化
   • 簡單值使用StringRedisTemplate
   • 復雜對象使用JSON序列化

2. 性能優化：

   • 大對象考慮壓縮后再序列化
   • 高頻訪問數據使用更高效的二進制協議

3. 安全注意：

   • 避免存儲敏感數據的序列化
   • 不同服務使用不同Redis命名空間

4. 調試技巧：

   # Redis CLI查看JSON數據
   127.0.0.1:6379> GET user:1001 | jq
   

五、常見問題排查

1. 反序列化ClassNotFound：

   • 檢查類路徑一致性
   • 使用@TypeAlias注解

2. 類型擦除問題：

   • 使用TypeReference處理泛型

   List<User> users = redisTemplate.opsForValue().get("users", new TypeReference<List<User>>(){});
   

3. 循環引用：

   om.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_SELF_REFERENCES);
   

六、性能測試對比

使用JMH基準測試（納秒/操作）：

序列化方式	序列化時間	反序列化時間	數據大小
JDK	1456	1892	583B
Jackson JSON	892	1024	327B
Protobuf	423	567	214B

結語

合理的序列化配置需要根據業務場景平衡開發效率、存儲成本和性能要求。建議新項目優先采用JSON序列化，高性能場景考慮Protobuf等二進制協議，遺留系統逐步替換默認JDK序列化。