• 操作系統：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

算法描述

cv::cuda::split 是 OpenCV CUDA 模塊中的一個函數，用于將一個多通道的 GpuMat 圖像拆分成多個單通道的 GpuMat 圖像。這個函數是 CPU 版本 cv::split 的 GPU 加速版本，適用于在 GPU 上高效執行圖像通道分離操作。

函數原型

void cv::cuda::split
(InputArray src,   // 輸入：多通道 GpuMat 圖像GpuMat* dst,      // 輸出：指向多個單通道 GpuMat 的指針數組Stream& stream = Stream::Null()  // 可選的 CUDA 流對象，默認使用默認流
);

參數

• src (InputArray): 輸入的多通道 GpuMat 圖像。例如，一個三通道 BGR 圖像或四通道 BGRA 圖像。
• dst (GpuMat*): 指向存儲輸出單通道 GpuMat 圖像的數組。該數組的大小應等于輸入圖像的通道數。每個元素對應輸入圖像的一個通道。
• stream (Stream&): CUDA 流對象，用于控制異步執行。如果不指定，則使用默認流（同步執行）。

使用示例

以下是一個完整的示例代碼，展示了如何使用 cv::cuda::split 將一個三通道 BGR 圖像拆分為三個單通道圖像：

#include <iostream>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 讀取一張圖片并上傳到 GPUcv::Mat src_host = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );  // 替換為你自己的圖片路徑if ( src_host.empty() ){std::cerr << "無法讀取圖像" << std::endl;return -1;}cv::cuda::GpuMat src_gpu;src_gpu.upload( src_host );// 創建一個數組來存儲每個通道的 GpuMatint num_channels = src_host.channels();cv::cuda::GpuMat channels[ 3 ];  // 對于BGR圖像，我們有3個通道// 調用 cuda::split 分離通道cv::cuda::split( src_gpu, channels );  // 默認同步執行// 下載各個通道回 CPU 并顯示for ( int i = 0; i < num_channels; ++i ){cv::Mat channel;channels[ i ].download( channel );std::string window_name = "Channel " + std::to_string( i );cv::imshow( window_name, channel );}cv::waitKey( 0 );return 0;
}

運行結果