部署大語言模型（如 Qwen/LLaMA 等）時，vLLM 與 DeepSpeed 是當前主流的兩種高性能推理引擎。它們各自專注于不同方向，部署流程也有明顯區別。

vLLM 提供極致吞吐、低延遲的推理服務，適用于在線部署；DeepSpeed 更側重訓練與推理混合優化，支持模型并行，適用于推理 + 微調/訓練。

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下面對其進行如下總結：

?? 一、vLLM 部署大模型流程

?? vLLM 優勢

• 高吞吐/低延遲推理（通過 PagedAttention）
• 支持 并發多用戶動態 Batch 合并（Dynamic Batching）
• API 接口簡潔、類 OpenAI 接口
• GPU 顯存管理高效，支持 FP16 / INT4

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?? 部署流程

? 環境安裝

pip