1. 聚合函數

聚合函數用于在SQL中對一組數據進行計算，返回單一結果。以下是常用的聚合函數：

1.1 COUNT() 函數

COUNT()函數用于計算某個列中的行數，或計算符合條件的行數。

• 計算某列的行數：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

這個查詢會計算column_name列中非空值的數量。

• 計算所有行數（包括NULL值）：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

• 計算符合條件的行數：

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;

1.2 SUM() 函數

SUM()函數用于計算某列的總和，通常用于數值類型的列。
計算總和：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

該查詢會返回column_name列的總和。

1.3 AVG() 函數

AVG()函數用于計算某列的平均值，通常也用于數值類型的列。

計算平均值：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

該查詢會返回column_name列的平均值。

1.4 MIN() 函數

MIN()函數用于獲取某列中的最小值。

• 計算最小值：

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

該查詢返回column_name列中的最小值。

1.5 MAX() 函數

MAX()函數用于獲取某列中的最大值。

計算最大值：

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

該查詢返回column_name列中的最大值。

2. GROUP BY 子句

GROUP BY用于將數據按照某一列進行分組。分組后的每個組都會進行一次聚合操作，如計算總和、平均值等。

2.1 使用 GROUP BY 進行數據分組

GROUP BY按指定列對數據進行分組，并對每個組進行聚合操作。

按列分組：

SELECT column_name, COUNT(*) 
FROM table_name
GROUP BY column_name;

這個查詢會按column_name進行分組，并計算每個組的行數。

2.2 結合聚合函數

你可以結合聚合函數與GROUP BY使用，計算每個分組的聚合值。

• 按地區分組計算總銷售額：
  假設有一個銷售表，包含region（地區）和sales（銷售額）列，可以按地區計算每個地區的總銷售額：

SELECT region, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY region;

• 這會顯示每個地區的銷售總額。
  按部門分組計算員工人數：
  假設有一個員工表，包含department（部門）和employee_id（員工ID）列，可以按部門計算每個部門的員工人數：
  ``sql
  SELECT department, COUNT(employee_id)
  FROM employees
  GROUP BY department;

## 2.3 多列分組
`GROUP BY`可以按多個列進行分組。
* 按地區和年份分組計算銷售總額：
```sql
SELECT region, year, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY region, year;

3. HAVING 子句

HAVING子句用于在數據分組后進行過濾。與WHERE不同，WHERE是在數據分組前進行過濾，而HAVING是在分組后的結果上進行過濾。

3.1 使用 HAVING 過濾分組數據

HAVING子句可以與聚合函數一起使用，用來過濾掉不符合條件的分組。

• 計算每個地區的銷售總額，并只顯示銷售總額大于1000的地區：

SELECT region, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY region
HAVING SUM(sales) > 1000;

這個查詢首先按地區分組，然后計算每個地區的銷售總額，最后只顯示銷售總額大于1000的地區。

• 計算每個部門的員工人數，并只顯示員工人數大于10的部門：

SELECT department, COUNT(employee_id)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(employee_id) > 10;

3.2 HAVING 和 WHERE 的區別

• WHERE：用于對原始數據進行過濾，WHERE是在聚合之前執行的。
• HAVING ：用于對分組后的數據進行過濾，HAVING是在聚合之后執行的。

例如：

• WHERE過濾原始數據：

SELECT * FROM sales_data WHERE region = 'North';

• HAVING過濾分組數據：

SELECT region, SUM(sales) FROM sales_data GROUP BY region HAVING SUM(sales) > 1000;

4. 實踐任務

4.1 創建一個銷售表

CREATE TABLE sales_data (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,region VARCHAR(100),sales DECIMAL(10, 2),year INT
);

4.2 向表中插入數據

INSERT INTO sales_data (region, sales, year) VALUES
('North', 1500.50, 2023),
('South', 1000.75, 2023),
('East', 500.00, 2023),
('West', 1200.30, 2023),
('North', 1800.00, 2024),
('South', 2000.00, 2024),
('East', 1200.00, 2024),
('West', 1500.00, 2024);

4.3 使用聚合函數進行數據計算

4.3.1 計算總銷售額

計算所有地區的總銷售額：

SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data;

4.3.2 計算每個地區的總銷售額

按地區分組計算每個地區的銷售總額，可以使用GROUP BY：

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region;

4.3.3 計算平均銷售額

計算所有地區的平均銷售額：

SELECT AVG(sales) AS average_sales FROM sales_data;

4.3.4 計算每個地區的平均銷售額

按地區分組計算每個地區的平均銷售額，使用以下語句：

SELECT region, AVG(sales) AS average_sales
FROM sales_data
GROUP BY region;

4.3.5 查找最大和最小銷售額

使用MAX()和MIN()函數分別查找銷售額的最大值和最小值：

• 查找最大銷售額：

SELECT MAX(sales) AS max_sales FROM sales_data;

• 查找最小銷售額：

SELECT MIN(sales) AS min_sales FROM sales_data;

4.4 使用 HAVING 進行分組過濾

使用HAVING子句來過濾已經分組的數據。例如，我們可以只顯示銷售總額大于1500的地區。

4.4.1顯示銷售總額大于1500的地區

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region
HAVING SUM(sales) > 1500;

4.4.2 顯示平均銷售額大于1000的地區

SELECT region, AVG(sales) AS average_sales
FROM sales_data
GROUP BY region
HAVING AVG(sales) > 1000;

5. 總結

• 聚合函數：用于計算一組數據的統計信息，如行數、總和、平均值、最大值、最小值等。
• GROUP BY：用于將數據按指定列進行分組，并對每個組進行聚合計算。
• HAVING ：用于過濾分組后的數據，通常與聚合函數一起使用。