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前言

??使用Python開發查詢PostgreSQL數據庫，返回數據中有timestamp類型數據字段。如果使用json.dumps轉換成json對象，可能會遇到：“TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable”錯誤，大概意思是datetime.datetime不可JSON序列化。
??數據庫字段定義：

"file_date" timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

??使用print將查詢后元組中的值打印出來，發現timestamp類型的數據是以對象的形式存在的，如：datetime.datetime(2025, 6, 24, 11, 45, 36, 11746)。
??本文嘗試在不改動數據庫的情況下記錄幾種解決方法。

一、查詢SQL語句中數據轉換

1、思路

??從數據源頭處理，PostgreSQL中直接查詢timestamp類型數據到元組中表現為對象，那就從查詢語句著手，在查詢的SQL語句中將數據轉換成字符串格式數據。
??在PostgreSQL中，可以使用TO_CHAR 函數將日期格式化為多種不同的格式。TO_CHAR 函數接受兩個參數：一個是要格式化的日期值，另一個是定義輸出格式的模板。

2、示例

SELECT TO_CHAR("file_date", 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');

??上述示例將當前時間格式化為 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 格式。

3、常用格式化模式

• YYYY：四位數年份
• MM：兩位數月份（01-12）
• DD：兩位數日期（01-31）
• HH24：24小時制的小時（00-23）
• MI：分鐘（00-59）
• SS：秒（00-59）

4、注意事項

• 日期插入：推薦使用 ISO 格式 YYYY-MM-DD 插入日期值。
• 錯誤處理：如果插入的日期格式不正確，可能會導致錯誤。例如，‘16-10-2022’ 會導致錯誤，因為數據庫無法確定哪個字段是日期，哪個字段是月份。
• 通過使用 TO_CHAR 函數和適當的格式化模式，可以靈活地在 PostgreSQL 中處理和顯示日期。

二、自定義JSONEncoder處理

1、思路

??通過Python中的json模塊。json.dumps()是一個把Python對象轉換成json字符串的函數。如下：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)

??其中的cls參數允許自定義JSONEncoder的派生類，覆蓋其中的default()方法實現序列化其他類型的數據。

2、示例

from datetime import datetime
import jsonclass DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, o):if isinstance(o, datetime):return o.isoformat()return super().default(o)

3、使用方法

data = (1, 'c7ffc2fc7e9182e649e3cae0d9e8bf98', 0, datetime.datetime(2025, 6, 24, 11, 45, 36, 11746), None)
json.dumps(data, ensure_ascii=False, cls=DateTimeEncoder)

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寫在結尾

??疑云盤詰久徘徊，忽見天光破霧來。解惑明心皆朗徹，故有此文以記之！