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安裝conda
配置鏡像環境
修改Conda的默認虛擬環境地址
conda常用命令
解決conda環境中python以及pip版本過低
conda安裝包 --- 類似于pip
?通過pip安裝Python擴展包
Pycharm配置Anaconda環境
通過Conda安裝jupyter notebook
jupyter命令
?VSCode配置Conda
安裝conda
使用anaconda官網安裝地址：https://www.anaconda.com/download/success
配置鏡像環境
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --set show_channel_urls yes
修改Conda的默認虛擬環境地址
修改以后在創建env環境時就不用使用完整路徑創建了，只需要創建一個名稱就可以創建在默認路徑下面
conda create -n 虛擬環境名稱 python=指定conda內部的python版本使用conda info 或者conda config --show #查看安裝位置
方法一：使用conda config 命令conda config --add envs_dirs 要修改的地址 #增加環境路徑conda config --remove envs_dirs 要刪除的地址 #刪除環境路徑
方法二：在目錄“C:\Users\用戶名” 找到文件“.condarc”添加如下命令，然后保存即可
envs_dirs:- 目錄地址conda常用命令
conda create --prefix 路徑\虛擬環境名稱 python=指定python版本
conda create -p 路徑\虛擬環境名稱 python=指定python版本
conda create -n '虛擬環境名稱' python=指定python版本創建虛擬環境： - conda create --prefix E:\E2DevelopmentEnvironment\Python\CondaEnv\python3106_test python=3.10.6- conda create -p E:\E2DevelopmentEnvironment\Python\CondaEnv\python3106_test python=3.10.6
注意：創建時最好指定python版本，不然系統可能會使用默認版本，導致python版本過低~
顯示虛擬環境列表： conda env list
使用虛擬環境： conda activate E:\E2DevelopmentEnvironment\Python\CondaEnv\python3106_test
退出虛擬環境： conda deactivate
刪除虛擬環境： conda env remove -p E:\E2DevelopmentEnvironment\Python\CondaEnv\python3106_test
查找requests模塊： conda search requests
下載模塊： conda install requests=2.32.3 | 不指定版本就是最新的
當前虛擬環境有哪些模塊： conda list
更新模塊： conda upgrade requests | 可以指定版本
刪除模塊： conda remove requests 解決conda環境中python以及pip版本過低
有時候你在conda虛擬環境中，你查看pip --version以及python --version時，你會發現，它的版本和你預期的版本相差很大，這是可能是創建環境時，采用了默認python版本。可以安裝下面的方式處理。
查找環境中的指定版本python： conda search "python=3.12.5" --channel conda-forge
查找環境中的有哪些python版本可用： conda search "python" --channel conda-forge
????????如果找不到，可能需要使用conda-forge頻道。
更新conda到最新版本： conda update -n base conda
添加conda-forge并設置優先級：
????????- conda config --add channels conda-forge
????????- conda config --set channel_priority strict
創建虛擬環境：
????????- 指定python版本并且指定從conda-forge頻道安裝：conda create -n 環境名稱 python=3.12.5 -c conda-forge
????????- 如果設置conda-forge的優先級，可以直接去掉 -c conda-forge
注意：conda環境理論上是和宿主機的python環境完全隔離的，包括宿主機的pip已經安裝的依賴包，當我們使用conda的時候需要重新安裝python以及pip安裝的依賴包；
如果我們非要使用宿主機的pip依賴包，可以在創建時添加“--system-site-packages”即可：
conda create -n 環境名稱 python=3.12.5 --system-site-packages
會部分復用pip依賴 --- 但是需要保證python和宿主機python版本嚴格一致~~~
所以不推薦這種方式。
推薦采用：先將宿主機的pip依賴導出到requirements.txt然后批量安裝：- 導出命令：pip freeze > requirements.txt- 導入命令：pip install -r requirements.txt (宿主機內部)conda list # 查看安裝了哪些包
conda info -e
conda env list # 查看當前存在哪些虛擬環境
conda create -n env4test python=3.12.5 # 創建一個名為env4test的虛擬環境 “-n/--name：名字；-p/--prifix：全路徑+名稱”，
conda activate env4test # 激活虛擬環境env4test
conda deactivate # 退出虛擬環境
conda search bwa -c bioconda # 查找名為bwa的包，并指定bioconda源
conda install bwa -c bioconda -n env4test # 指定從bioconda源中下載安裝bwa，安裝在env4test虛擬環境中
conda remove -n env4test bwa # 刪除虛擬環境中的bwa包
conda remove -n env4test --all # 刪除虛擬環境env4test(包括其中的所有的包)conda安裝包 --- 類似于pip
先進入conda虛擬環境：conda activate 環境名稱
查看python/pip版本：python --version
批量安裝：pip install -r requirements.txt
單個安裝：pip install 包名稱
注意：要通過conda中的pip安裝包的話，注意檢查pip是否是conda內部的pip；
導致的結果是：在conda中使用了pip安裝包，而我通過deactivate退出虛擬環境以后，宿主機也有包。
原因分析：
????????激活conda環境后，正常情況下，使用pip安裝的包應該會被安裝到當前激活的虛擬環境的site-packages目錄里。但是有時候，如果虛擬環境的PATH設置有問題，或者pip沒有指向環境內的pip，可能會導致包被安裝到全局的Python環境中。
具體查看方法：
1、CMD命令控制臺，查看宿主機的pip位置，where pip
2、激活conda虛擬環境：conda activate env_test(虛擬環境名稱)
3、查看虛擬環境中pip的位置“where pip”查，正常情況下應該輸出“xxxx\envs\env_test\Scripts\pip.exe”如果輸出的路徑和第一步中的結果一樣，說明在conda中依然使用的是宿主機的pip，此時安裝的包，會安裝在宿主機的pip安裝的位置，導致虛擬環境內和宿主機的pip包一樣；
4、正常情況下，在conda虛擬環境內安裝的pip包，位置應該在“xxxxx\envs\env_test\Lib\site-packages”應宿主機的應該在“xxxxx\Lib\site-packages”
造成的原因：可能是conda內沒有安裝pip導致
解決方法：此時只需要執行“conda install pip”即可；或者也可以直接使用“conda install 要按照的包名稱---使用方法和pip install 一樣”進行安裝
?通過pip安裝Python擴展包
source activate env4test # 激活虛擬環境env4test
conda search pymupdf # 找不到相關的包
conda search -c tc06580 pymupdf # 指定源搜索，只有1.17.0版本的
which pip # 確定有安裝pip，一般conda創建的Python環境都會有pip的
pip install pymupdf # 使用pip安裝Python擴展包
pip install -r requirements.txt # 使用pip批量安裝requirements.txt中的軟件包
pip freeze > requirements.txt # 導出pip已有依賴到 requirements.txt文件中
pip list | grep -i pymupdf # 安裝成功，當前為1.19.4版本Pycharm配置Anaconda環境
1、file >>> new project...
2、files >>> settings >>> Project:pythonProject >>> Python Interpreter >>> 設置 >>> add... 然后選擇Conda Environment...。
通過Conda安裝jupyter notebook
進入到你要安裝的虛擬空間： conda activate 虛擬空間名稱
查找jupyter版本： conda search jupyter
通過pip安裝： pip install jupyter
查看jupyter版本： jupyter --version
啟動jupyter notebook：
jupyter命令
jupyter?notebook?--help
jupyter notebook 啟動默認端口8080
jupyter?notebook?--port? 指定端口啟動
?VSCode配置Conda
打開vscode，快捷鍵“shift+ctrl+p”輸入“Python: Select Interpreter”----如果此時報錯“找不到命令'Command 'Python: Select Interpreterresulted in an error command 'python.setlnterpreter' not found”，可能是因為python環境未被信任，此時打開擴展”Extensions (Ctrl+Shift+X)“找到Python，可以看到python下面有一個”三角形，里面有一個感嘆號“ ，點進去，然后選擇”信任“即可。
?
 啟用usart串口)
