引言：智能體的知行辯證法

“知為行之始，行為知之成”，王陽明的哲學智慧在AI時代煥發光彩。智能體（LLM Agent）的進化之路，正是"認知-決策-執行"這一閉環的完美詮釋：

• 知·明理：融合大語言模型的推理能力與知識圖譜的結構化認知
• 行·致用：基于ReAct模式的動態工具調度與精準執行
• 合·臻境： 通過反思機制實現認知與行動的螺旋式進化

一、Agent概述

1.1 基本概念

LLM Agent是以大語言模型（Large Language Model, LLM）為核心，結合感知、規劃、工具調用和記憶等模塊構建的自主智能系統。它能夠理解復雜指令、動態決策并執行多步驟任務，模擬人類的問題解決能力，同時通過與環境互動持續優化行為。

• OpenAI的lilianweng在文章https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agen