RuntimeError: CUDA error: __global__ function call is not configured

表明在 CUDA 設備上調用的核函數?沒有正確配置線程塊和網格維度

一般體現在:

????????直接調用 kernel 函數,而不是通過 launch 函數 指定 kernel 函數調用

解決方法(示例):

// kernel function
__global__ void Idtest_kernel(float *a, int N) {int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;if(idx < N){a[idx] = idx;}
}// launch kernel function
void launch_Idtest_kernel(torch::Tensor a) {int N = a.numel();int block_size = 256;int grid_size = (N + block_size - 1) / block_size;Idtest_kernel<<<grid_size, block_size>>>(reinterpret_cast<float *>(a.data_ptr()),N);
}

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/78438.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/78438.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/78438.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

cloudfare+gmail 配置 smtp 郵箱

這里介紹有一個域名后&#xff0c;不需要服務器&#xff0c;就可以實現 cloudfare gmail 的 郵箱收發。 為什么還需要 gmail 的 smtp 功能&#xff0c;因為 cloudfare 默認只是對 email 進行轉發&#xff0c;就是只能收郵件而不能發送郵件&#xff0c;故使用 gmail 的功能來進…

如何在 CentOS 7 命令行連接 Wi-Fi?如何在 Linux 命令行連接 Wi-Fi?

如何在 CentOS 7 命令行連接 Wi-Fi&#xff1f;如何在 Linux 命令行連接 Wi-Fi&#xff1f; 摘要 本教程覆蓋如何在多種 Linux 發行版下通過命令行連接 Wi-Fi&#xff0c;包括&#xff1a; CentOS 7、Ubuntu、Debian、Arch Linux、Fedora、Alpine Linux、Kali Linux、OpenSU…

基于PHP的在線編程課程學習系統

有需要請加文章底部Q哦 可遠程調試 基于PHP在線編程課程學習系統 一 介紹 在線編程課程學習系統基于原生PHP開發&#xff0c;數據庫mysql&#xff0c;前端jquery.js。系統角色分為學生&#xff0c;教師和管理員。(附帶參考設計文檔) 技術棧&#xff1a;phpmysqljquery.jsphps…

PyTorch_張量形狀操作

搭建模型時&#xff0c;數據都是基于張量形式的表示&#xff0c;網絡層與層之間很多都是以不同的shape的方式進行表現和運算。 對張量形狀的操作&#xff0c;以便能夠更好處理網絡各層之間的數據連接。 reshape 函數的用法 reshape 函數可以再保證張量數據不變的前提下改變數…

大模型實踐:圖文解鎖Ollama在個人筆記本上部署llm

使用在線模型服務時&#xff0c;我們常常需要支付API調用費用&#xff0c;這對于個人開發者或小型組織來說可能是一筆不小的開支。那么&#xff0c;有沒有方法可以在本地免費使用這些強大的模型呢&#xff1f;答案是肯定的——Ollama就是這樣一個工具。 當然如果是比較大的組織…

Python基本語法(lambda表達式)

lambda表達式 lambda的一般形式是在關鍵字lambda后面跟一個或多個參數&#xff0c;之后再緊跟一個 冒號&#xff0c;接下來是一個表達式。lambda是一個表達式&#xff0c;而不是一個語句&#xff0c;它能夠出現 在Python語法不允許def出現的地方。作為表達式&#xff0c;lambd…

【MySQL數據庫】用戶管理

目錄 1&#xff0c;用戶信息 2&#xff0c;創建/刪除/修改用戶 3&#xff0c;數據庫的權限 MySQL數據庫安裝完之后&#xff0c;我們最開始時使用的都是 root 用戶&#xff0c;其它用戶通常無法進行操作。因此&#xff0c;MySQL數據庫需要對用戶進行管理。 1&#xff0c;用戶…

Python的ArcPy基于Excel表格對大量遙感影像批量重分類

本文介紹基于Python中的ArcPy模塊&#xff0c;以Excel表格內的信息&#xff0c;對遙感影像加以重分類的方法。 首先&#xff0c;明確一下本文的需求。現有按照文章ArcPy批量將柵格文件的屬性表導出為Excel表格的方法&#xff08;https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/artic…

LabVIEW 中VI Server導出 VI 配置

該 LabVIEW VI 展示了在 VI Server 中配置和執行 Exported VIs 的過程&#xff0c;實現對服務器端導出 VI 的遠程調用與操作。 ? 具體過程及模塊說明 前期配置&#xff1a;需確保在 LabVIEW 的 “Tools> Options > VI Server > Protocols” 路徑下&#xff0c;啟用 …

論文閱讀:2024 ACM SIGSAC Membership inference attacks against in-context learning

總目錄 大模型安全相關研究&#xff1a;https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328 Membership inference attacks against in-context learning https://arxiv.org/pdf/2409.01380 https://www.doubao.com/chat/4030440311895554 速覽 這篇論文主要研究了…

從 Python 基礎到 Django 實戰 —— 數據類型驅動的 Web 開發之旅

主題簡介&#xff1a; 本主題以 Python 基礎數據類型為核心&#xff0c;結合 Django 框架的開發流程&#xff0c;系統講解如何通過掌握數字、字符串、列表、元組、字典等基礎類型&#xff0c;快速構建功能完善的 Web 應用。通過理論與實踐結合&#xff0c;幫助學員從零基礎 Py…

軟考 系統架構設計師系列知識點之雜項集萃(53)

接前一篇文章&#xff1a;軟考 系統架構設計師系列知識點之雜項集萃&#xff08;52&#xff09; 第85題 在靜態測試中&#xff0c;主要是對程序代碼進行靜態分析。“數據初始化、賦值或引用過程中的異常”屬于靜態分析中的&#xff08;&#xff09;。 A. 控制流分析 B. 數據…

Raycaster光線投射

Raycaster光線投射 3D虛擬工廠在線體驗 描述 光線投射Raycaster&#xff0c;用于進行raycasting&#xff08;光線投射&#xff09;。 光線投射用于進行鼠標拾取&#xff08;在三維空間中計算出鼠標移過了什么物體&#xff09;。 構造器 Raycaster( origin : Vector3, dire…

初識Linux —— git三板斧

版本控制器git 為了我們方便管理不同版本的文件&#xff0c;就有了版本控制器&#xff1b; 所謂的版本控制器&#xff0c;就是能夠了解到一個文件的歷史記錄&#xff08;修改記錄&#xff09;&#xff1b;簡單來說就是記錄每一次的改動和版本迭代的一個管理系統&#xff0c;同…

用哈希表封裝出unordered_set/_map

前提&#xff1a; ①&#xff1a;本博客是對哈希表(開散列)進行封裝&#xff0c;因為閉散列不優秀(與庫保持一致) ②&#xff1a;哈希表封裝出unordered_set/_map和紅黑樹封裝出ste/map是大同小異的&#xff0c;可以先看下&#xff1a;用紅黑樹封裝出set和map -CSDN博客 ③&…

情緒ABC——AI與思維模型【93】

一、定義 情緒ABC思維模型是一種心理學上的理論&#xff0c;它認為人們的情緒和行為反應&#xff08;C&#xff0c;Consequence&#xff09;并非直接由激發事件&#xff08;A&#xff0c;Activating event&#xff09;引起&#xff0c;而是由個體對激發事件的認知和評價所產生…

Unity URP RenderTexture優化(二):深度圖優化

目錄 前言&#xff1a; 一、定位深度信息 1.1&#xff1a;k_DepthStencilFormat 1.2&#xff1a;k_DepthBufferBits 1.3&#xff1a;_CameraDepthTexture精度與大小 1.4&#xff1a;_CameraDepthAttachment數量 二、全代碼 前言&#xff1a; 在上一篇文章&#xff1a;Un…

【力扣刷題記錄】hot100錯題本(一)

1. 簡單題 我的答案&#xff1a;時間復雜度過高&#xff1a;O(N^3) class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:for num in nums:if (target - num) in nums:#多余for i in range(len(nums)):if nums[i] num :for j in range(i1,len(nu…

線程池的線程數配置策略

目錄 1. CPU密集型任務 2. IO密集型任務 3. 混合型任務 1. CPU密集型任務 特點&#xff1a;任務主要消耗CPU資源&#xff08;如計算、加密、壓縮&#xff09;。 推薦線程數&#xff1a; 線程數 ≈ 物理核心數 1 / CPU - 1&#xff08;不知道哪個√&#xff09; 例如&#…