文章目錄
- Python 基本數據類型深入解析（int, float, bool, str）
- 一、整型（int）的底層機制
- 二、浮點型（float）的陷阱與解決方案
- 三、布爾型（bool）的底層本質
- 四、字符串（str）的不可變性與優化
- 五、類型間的隱式轉換與陷阱
- 六、性能優化與工具
- 總結：關鍵細節與最佳實踐
Python 基本數據類型深入解析（int, float, bool, str）
Python 的基本數據類型看似簡單，但隱藏了許多底層優化和特性。以下是針對 int, float, bool, str 的進階細節補充：
一、整型（int）的底層機制
-
無限精度實現
Python 的int類型在底層通過 動態內存分配 實現大整數支持。- 小整數（通常范圍在
[-5, 256]）會被 緩存（小整數池），重復使用時直接引用已存在的對象。 - 大整數每次運算會動態分配內存。
a = 100 b = - 小整數（通常范圍在
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