在攝像頭正對場景下，悄悄話識別（唇語識別）、打電話識別和攀高識別是三種典型的行為檢測技術。以下從技術原理、算法模型、應用場景及挑戰等方面進行詳細分析：
一、悄悄話識別（唇語識別）
技術原理
唇語識別通過分析嘴唇的幾何特征（形狀、開合程度、運動軌跡）和動態變化（速度、方向）來推斷語音內容。核心步驟包括：
- 唇部定位：使用目標檢測算法（如YOLOv5）定位嘴唇區域，通過坐標裁剪確保唇部居中 。
- 特征提取：結合3DResNet提取空間特征，GRU網絡捕捉時序動態，融合時空信息 。
- 分類與匹配：將提取特征與訓練數據對比，通過softmax或詞表映射生成文本結果 。
算法模型
- 深度學習模型：如3DResNet+GRU復合網絡，支持端到端識別 。
- 多模態融合：科大訊飛的雙目唇動識別攝像頭結合語音信號，通過多模態降噪算法提升準確性 。
- 主動形狀模型（ASM）：通過特征點定位唇形變化，結合紋理分類器校正環境干擾 。
應用與挑戰
- 應用場景：公共安全（如地鐵站無聲指令識別）
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