大家好，我是徐師兄，一個有著7年大廠經驗的程序員，也是一名熱衷于分享干貨的技術愛好者。平時我在 CSDN、掘金、華為云、阿里云和 InfoQ 等平臺分享我的心得體會。今天我來跟大家聊聊一個用 Python 和 Django 打造的人臉識別考勤系統，既實用又適合作為畢業設計和項目實戰的參考案例。🍅文末獲取源碼聯系🍅
1 簡介
今天給大家介紹一款全新的 基于 Python 卷積神經網絡的新聞文本分類系統（2.0 版本，附源碼）。這個系統用 Python 來寫，數據庫用的是 MySQL，實用性強，非常適合大學生來做項目實戰。本次升級主要解決了之前注冊不了用戶的問題，以及修復了用戶管理中添加和刪除時出現的小 bug。
Python基于機器學習的文本分類系統
背景
咱們國家的網絡用戶越來越多，網上各種信息鋪天蓋地，從國際大事到國內新聞，再到各種流行趨勢，無所不包。不過，信息爆炸的同時也帶來了不少麻煩，同質化、沒用的信息多得讓人眼花繚亂，想找點真正有價值的內容可真不容易。
這次項目就是利用電腦編程的力量，開發一款自動新聞分類系統。系統能根據新聞內容，自動把新聞分門別類，讓機器能自己識別并歸檔，用戶只要把新聞內容粘貼進去，就能快速得到分類結果，同時把分類后的新聞保存到管理模塊里，方便后續查詢。這套系統能幫助大家對人工智能有個初步了解，同時還能有效管理咱們海量的網絡信息。
關鍵詞：機器學習；新聞分類；python語言
主要內容
這次項目主要聚焦于新聞類文本的自動分類，通過 Python 技術打造一個機器學習新聞文本分類系統。系統能自動識別并分類用戶輸入的新聞內容，把結果保存在文本管理模塊中，這樣一來，不僅方便查詢，還能不斷積累經驗、提高分類效果。整體來說，就是用自動分類和話題聚類來幫助大家更高效地管理和利用新聞信息，讓人工智能的魅力展現到實戰中。
2 技術棧
環境要求：
- Python 3.8（最好用 3.8）
- PyCharm（社區版或專業版都行）
- MySQL（推薦 5.7，8.0 也行）
- Navicat（版本不限）
第3章 系統設計
3.1 系統結構設計
這套新聞文本分類系統其實就是一款純后臺的管理系統。用戶登錄后，就可以進入系統操作。系統主要提供了新聞內容的自動分類、分類結果的展示與管理、以及用戶信息的維護。只要你把新聞內容輸入進去，系統就會自動校驗并分類，操作簡單直觀，界面設計也很簡潔明了，適合大伙兒日常使用。
3.2 功能模塊設計
這套系統主要包含以下幾個功能模塊：
-
新聞分類模塊
這是整個系統的核心，用戶通過輸入新聞標題和內容，點擊開始分類后，系統會自動把新聞歸類到相應類別里。 -
新聞管理
系統會把分類好的新聞以列表形式顯示出來，方便大家查閱和管理。 -
用戶管理
登錄后才能使用系統，所以這里也設計了用戶信息維護功能。用戶可以修改個人信息、密碼，還能實時搜索已有用戶，管理方便又快捷。
3.3 數據庫設計
數據庫設計分為兩個部分：概念設計和邏輯設計。先對數據庫的實體和屬性進行梳理，再用表格展示出各個模塊對應的數據關系。整個系統的 E-R 模型大致如下：
管理員
在邏輯設計方面，我們采用表格形式來展示具體的數據庫表結構，如下圖所示：
第4章 系統實現
4.2 系統主要功能實現
4.2.1 登錄模塊實現
在登錄頁面中，用戶需要輸入權限信息才能登錄。下圖展示了登錄界面的效果，輸入信息后即可快速進入系統：
圖4.1 機器學習新聞文本分類系統登錄頁面
4.2.2 新聞分類系統首頁
系統首頁展示了新聞分類系統的整體情況。首頁上有用戶數量、新聞類別、新聞條數以及當前年份等信息，讓人一目了然。具體效果圖如下：
圖4.2 新聞分類系統首頁界面
4.2.3 新聞分類界面
在新聞分類界面中，系統會展示所有支持的新聞類別，例如娛樂、財經等。用戶只需輸入新聞標題和內容，點擊分類按鈕，系統就會自動處理并顯示分類結果。下圖就是分類界面的展示效果：
圖4.3 新聞中心界面
4.2.4 新聞管理界面實現
在新聞管理模塊中，所有已分類的新聞信息都會以列表形式展示。列表中包括新聞主題、分類、創建者等信息，便于用戶快速查看和管理。下圖展示了該模塊的實際效果：
圖4.4 新聞管理界面
4.2.5 用戶管理界面
用戶管理模塊顯示當前系統中已存在的用戶信息。用戶不僅可以在線修改信息，還支持添加新用戶和搜索現有用戶。下圖即為用戶管理界面的效果圖：
圖4.5 用戶管理界面
5 參考文獻
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6 源碼獲取
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