項目介紹主要技術與實現手段

uni-app框架：使用Vue.js開發跨平臺應用的前端框架，編寫一套代碼，可編譯到Android、小程序等平臺。
數據庫 mysql 版本不限
數據庫工具：Navicat/SQLyog等都可以
小程序端運行軟件 微信開發者工具/hbuiderx
（1）微信開發者工具： 提供小程序開發、調試、發布等功能，用于前端開發。
（2）Node.js/java/python/php： 用于后端服務搭建和邏輯處理。
（3）MySQL/MongoDB： 用于數據存儲和管理，設計合適的數據庫結構。
（4）API接口開發： 設計并實現前后端的接口通信，保證數據傳輸的穩定和安全性。
（5）安全加密手段： 使用HTTPS協議保障數據傳輸的安全性，確保用戶隱私不被泄露。
（6）界面設計工具： 如Adobe XD、Sketch等，用于設計用戶友好的界面和交互體驗
本系統支持以下技術棧
1.Node.js + Express：使用 Node.js 和 Express 框架搭建處理用戶請求、數據交互、訂單管理等。
2.Spring Boot-ssm (Java)：基于 Spring Boot/ssm 構建后端服務，處理業務邏輯，管理數據庫操作等。
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx

具體實現截圖

關于我

博主介紹：全網粉絲10W+、CSDN作者、博客專家、全棧領域優質創作者、平臺優質Python,JAVA創作者、專注于Python,Java、小程序技術領域和畢業項目實戰💯
技術范圍：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go語言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬蟲、數據可視化、小程序、安卓app、大數據、物聯網、機器學習等設計與開發。

本系統開發思路

微信小程序前端開發：運用微信開發者工具，設計簡潔美觀、交互友好的界面。實現頁面布局、組件設計、用戶交互效果等，確保在不同移動設備上的兼容性和顯示效果。
機型選擇：小程序以智能手機的屏幕尺寸為設計標準，進行切圖。
預覽界面：寫好視圖布局后點擊編譯，用來刷新視圖界面。
控制臺：方便調試打印輸出信息。
上傳代碼：上傳到騰訊服務器，提交審核必經步驟。上傳代碼時可以填寫版本號和備注信息。
資源文件：一般可以在資源文件進行對應項目的文件目錄的斷點調試。
顯示遠程調試：手機端和PC端開發工具聯調對用戶而言是非常實用的。
本地數據存儲：顯示的是本地存儲的數據。
視圖調試：標組件以子父層級結構呈現，方便調試。
微信限制在2M 以內的代碼體積；開發中一般不校驗合法域名信息；小程序后臺要做配置服務器域名。
數據庫設計：設計合理的數據庫結構如MySQL、MongoDB等，包括用戶表、收藏表,評價表等。確定各表之間的關聯關系，保證數據的完整性和一致性。
系統部署與測試：將前端代碼部署到微信小程序平臺，部署后端服務到云服務器或其他托管平臺，進行系統整體測試和優化。
（1）數據庫結構的建立
（2）后臺數據的增加，修改刪除
（3）前臺和后臺數據的同步
HBuilderX，H是HTML的首字母，Builder是構造者，X是HBuilder的下一代版本。我們也簡稱HX。
HX是輕如編輯器、強如IDE的合體版本。
HX支持java插件、nodejs插件，并兼容了很多vscode的插件及代碼塊。
還可以通過外部命令，方便的調用各種命令行功能，并設置快捷鍵。
如果你習慣了其他工具(如vscode或sublime)的快捷鍵，在菜單工具-快捷鍵方案中可以切換。

研究思路、方法和步驟

需求分析階段：通過文獻研究、調查研究等方法，深入了解用戶和運營者需求，撰寫詳細的需求分析報告。
系統設計階段：完成不容易出現問題和故障，所以私人定做訂制訂單發布與對應商品出售平臺能夠在不同瀏覽器，以及各種操作系統中運行與實現。的設計與實現的總體架構設計、功能模塊設計、數據庫設計等，繪制系統架構圖、功能模塊圖、E-R 圖等。
開發實現階段：進行微信小程序前端開發、后端服務器搭建、數據庫開發等工作，按照設計方案逐步實現系統的各項功能。
測試優化階段：進行功能測試、性能測試、安全測試等，發現并修復系統存在的問題。根據測試結果對系統進行優化，提升系統質量。
總結驗收階段：對整個研究過程和系統開發成果進行總結，撰寫研究報告和畢業論文。進行系統驗收，確保系統滿足設計要求和用戶需求。
文獻研究法：查閱國內外相關文獻，了解私人定做訂制訂單發布與對應商品出售平臺的研究現狀、技術應用情況，借鑒已有的研究成果和實踐經驗，為系統設計提供理論支持。
調查研究法：通過問卷調查、訪談等方式，收集用戶和運營者的需求和意見。了解用戶對功能、界面、操作流程的期望，以及運營者在管理過程中遇到的問題，為系統設計提供現實依據。
案例分析法：分析國內外成功的私人定做訂制訂單發布與對應商品出售平臺的案例，研究其功能特點、商業模式、技術架構等，吸取優點，避免出現類似問題。
實驗研究法：在系統開發過程中，對不同的技術方案、算法等進行實驗對比。如比較不同的數據庫查詢優化方法對系統性能的影響，選擇最優方案。

java類核心代碼部分展示

@RestController
@RequestMapping("/yuangong")
public class YuangongController {@Autowiredprivate YuangongService yuangongService;@Autowiredprivate TokenService tokenService;
/*** 登錄*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/login")public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));if(user==null || !user.getMima().equals(password)) {return R.error("賬號或密碼不正確");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(), username,"yuangong",  "員工" );return R.ok().put("token", token);}/*** 密碼重置*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/resetPass")public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));if(user==null) {return R.error("賬號不存在");}user.setMima("123456");yuangongService.updateById(user);return R.ok("密碼已重置為：123456");}/*** 注冊*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/register")public R register(@RequestBody YuangongEntity yuangong){//ValidatorUtils.validateEntity(yuangong);YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", yuangong.getYuangonggonghao()));if(user!=null) {return R.error("注冊顧客已存在");}Long uId = new Date().getTime();yuangong.setId(uId);yuangongService.insert(yuangong);return R.ok();}/*** 退出*/@RequestMapping("/logout")public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok("退出成功");}

系統測試

系統測試的目的在于測試系統與設計需求相比較，及時的發現系統與設計不符或者矛盾的地方，發現這些問題，進一步的進行系統完善工作。主要包括系統壓力測試和系統性能測試。
系統壓力測試：壓力測試的目的在于獲取系統能夠保證正常運轉的極限情況，經測試，本系統可以支持100人同時進行使用不會發生系統穩定性和性能問題。
系統性能測試：系統性能測試主要是模擬用戶實際的使用負載來測試系統的響應時間，數據吞吐率以及系統的承載能力。
1.系統響應時間：在系統壓力測試的情況下，本系統的動作響應時間可以達到用戶的需求。經過測試，本系統在100個用戶同時操作時可以保持0.1秒的響應時間。
2.數據吞吐率：經過測試，本系統可以在單位時間內完成規定的數據量，可以滿足用戶的使用需求。
3.系統承載能力：經過系統壓力測試，本系統在保證正常的響應時間的前提下，能夠支持100人同時使用，不會產生穩定性問題。

本系統技術可行性分析

不容易出現問題和故障，所以私人定做訂制訂單發布與對應商品出售平臺能夠在不同瀏覽器，以及各種操作系統中運行與實現。
本系統主要使用java,Node.js、Django、Spring Boot、thinkphp Python語言和框架開發本系統,uniapp支持在多個平臺上使用現在計算機硬件設備的更新換代速度極快，市面上出現的硬件設備大多是高速福大容量的，并且現在的上網速度至少是100M，為運行本系統提供了硬件方面的支持，打下了堅實的硬件基礎。后端服務器搭建：選擇合適的服務器架構(如Node.js、Django、Spring Boot、thinkphp ssm等)，處理前端請求，進行數據的存儲、查詢、更新等操作，與數據庫進行交互。

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所有項目都經過測試完善，本系統包修改時間和標題,包安裝部署運行調試,就是在你的電腦上運行起來

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