2025年4月1日，中國科學院國家天文臺與阿里云共同宣布推出全球首個太陽物理大模型“金烏”，在太陽活動預測領域實現顛覆性突破——其針對破壞性最強的M5級太陽耀斑預報準確率高達91%，遠超傳統數值模型，標志著人類對太陽的認知邁入“AI時代”。

從“盲人摸象”到“未卜先知”：AI如何解碼太陽風暴？

太陽耀斑作為太陽系最劇烈的能量爆發事件，對地球電磁環境、衛星通信、電網系統構成嚴重威脅。但受限于太陽活動的復雜性，傳統預報依賴物理學家經驗與數值模擬結合，準確率長期徘徊在60%-75%。

“金烏”大模型打破這一僵局：

數據驅動：基于90萬張太陽動力學觀測衛星（SDO）高清圖像及對應物理參數訓練，覆蓋11年太陽活動周期；

預測維度升級：輸入當前太陽圖像及磁場、黑子群等參數，可同步輸出未來24小時耀斑概率、爆發位置及強度；

物理規律反推：生成下一時段太陽表面參數及模擬圖像，為破解太陽磁場起源等世紀難題提供新路徑。

“AI+天文”范本：通義千問底座+超算的化學反應

“金烏”背后是兩大頂尖團隊的技術融合：

模型架構：基于阿里通義千問開源模型微調，通過自適應時空注意力機制捕捉太陽活動跨區域關聯；

算力支撐：依托阿里云烏蘭察布智算中心超千卡算力集群，將單次訓練時間從3個月壓縮至7天；

學科交叉：國家天文臺科學家標注超10萬組物理參數標簽，構建首個太陽活動“知識圖譜”。

“這不僅是預測工具，更是理解太陽的新語言。”項目首席科學家表示，模型已發現3類新型黑子群演化模式，相關成果將發表于《自然·天文》期刊。

落地價值：從太空安全到能源命脈的守護者

“金烏”的實用化前景引發多國航天機構關注：

衛星避險：提前12小時預警高能粒子流路徑，為國際空間站、星鏈衛星調整軌道提供決策窗口；

電網防御：聯合國家電網研發“AI+柔性直流”系統，遭遇強耀斑時可自動切斷脆弱線路；

深空探測：適配中國“覓音計劃”系外行星探測任務，保障探測器在恒星劇烈活動期安全運行。

據測算，若全球部署該模型，每年可減少因太陽風暴導致的直接經濟損失約120億美元。

中國AI科學范式崛起：下一個目標是星辰大海

“金烏”的誕生揭示中國科研新范式：

開源生態賦能：通義千問開放的模型架構與工具鏈，降低領域大模型開發門檻；

超算平民化：阿里云“飛天智算平臺”提供彈性算力，使天文研究告別“排隊等超算”時代；

產學研閉環：模型已部署于國家空間天氣監測預警中心，并同步開放科研API接口。

隨著“金烏”在日冕物質拋射預測等領域的迭代，一場由AI驅動的天文革命正拉開帷幕——當算法開始理解恒星的呼吸，人類或許終將解開太陽最后的秘密。