告別傳統數據迷宮，讓業務洞察"開口即得"

【數據價值被困在系統迷宮中】?
在數字化轉型的深水區，80%的企業正被數據孤島和越來越多，也越來越復雜的系統所困擾。
? 操作黑洞：用戶平均通過6次篩選和層級跳轉才能觸達目標數據
? 認知斷層：業務語言與系統邏輯之間存在巨大的斷層和翻譯成本
? 價值損耗：跨系統數據對接和校驗消耗了大量的數據價值
? 展示困境：傳統的靜態報表難以響應動態的業務需求

當數據獲取效率成為業務決策的瓶頸，我們意識到：?企業需要的并不是更多系統，而是更聰明的數據交互方式。

?【eBest AI自助報表查詢：像對話一樣使用數據】?
結合數據可視化技術與大語言模型(LLM)，支持自然語義理解并查詢數據報表
? ?業務級語義理解
自動解碼"北區大賣場動銷"等口語化指令，精準映射至：
? 渠道類型=現代通路
? 區域=華北事業部
? 指標=庫存周轉天數&終端鋪貨率
并能自動關聯企業專屬數據維度（渠道/區域/產品層級）
? ?動態圖表生成
1秒生成帶趨勢線的多維度對比視圖（柱狀圖/折線圖/熱力圖自動適配）

? ?持續對話和深度分析能力
上下文感知：自動記憶分析路徑，支持多輪次分析會話
支持實時追問："對比去年同期數據"、"下鉆至城市級明細"
? 1次對話=完成傳統系統10步操作
? 報表分析效率提升70%
?動態權限適配
?主管問團隊數據 → 展示明細至業務員級別
?業務員問同類問題 → 僅顯示業代本人數據

?【應用場景】?
🌐 ?一線業務人員：
"沃爾瑪上周碳酸飲料的缺貨率TOP5單品"?
🌐 ?區域主管：
"對比華南KA渠道Q1促銷ROI"?
🌐 ?總部管理人員：
"生成全國便利店渠道近12個月庫存周轉天數趨勢，按區域著色"?
?
傳統BI系統在教用戶使用工具，而我們在教系統理解業務。
我們將快消行業多年的經驗和業務Know-How注入AI引擎：
√ 將IT語言轉化為業務母語
√ 把數據工程師的能力賦予每個業務人員
√ 讓數據洞察從"事后追溯"變為"實時推演"