RedisTemplate 序列化器詳細對比（官方及非官方）

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1. 官方序列化器

(1) JdkSerializationRedisSerializer

• 特點：
  • 基于 Java 原生序列化（Serializable）。
  • 支持復雜對象（需實現 Serializable 接口）。
  • 缺點：體積大、反序列化需類文件、跨語言支持差、性能較低。
• 適用場景：簡單對象且對性能要求不高。

(2) StringRedisSerializer

• 特點：
  • 僅支持 String 類型，直接轉換 byte[]。
  • 無額外開銷，性能最優。
• 適用場景：鍵值均為字符串的場景。

(3) GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 特點：
  • 基于 Jackson，自動添加 @class 字段保留類型信息。
  • 支持復雜對象，無需顯式指定類型。
• 適用場景：需要自動處理類型信息的復雜對象。

(4) Jackson2JsonRedisSerializer

• 特點：
  • 基于 Jackson，需顯式指定對象類型（如 User.class）。
  • 性能高于 GenericJackson2Json。
• 適用場景：已知對象類型或單類型場景。

(5) OxmSerializer（如 Jaxb2/XStream）

• 特點：
  • 支持 XML 序列化（如 JAXB、XStream）。
  • 需配置 XML 驅動（如 Jaxb2CollectionSerializer）。
  • 適用場景：需 XML 格式存儲或與 XML 系統交互。

(6) RedisObjectSerializer（自定義二進制）

• 特點：
  • Redis 原生二進制序列化（如 RedisSerializer 接口實現）。
  • 通常用于特定場景（如與 Redis 協議直接交互）。
  • 需自定義實現，靈活性高但復雜。

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2. 非官方序列化器

(1) FastjsonRedisSerializer

• 特點：
  • 基于阿里巴巴 Fastjson，性能優于 Jackson。
  • 支持復雜對象，需顯式指定類型。
  • 依賴 Fastjson 庫。
• 適用場景：追求高性能 JSON 序列化。

(2) GsonRedisSerializer（需自定義）

• 特點：
  • 基于 Google Gson 庫，輕量級 JSON 序列化。
  • 需手動實現 RedisSerializer 接口。
  • 靈活性高，適合熟悉 Gson 的項目。
• 適用場景：已有 Gson 依賴或偏好輕量級 JSON。

(3) KryoSerializer（需第三方庫）

• 特點：
  • 基于 Kryo 庫，二進制序列化，性能極高。
  • 不保留類型信息，需手動處理類型。
  • 跨語言支持差，但體積小、速度快。
• 適用場景：對性能要求極高且類型固定。

(4) ProtobufSerializer（需自定義）

• 特點：
  • 基于 Protocol Buffers（Protobuf），二進制序列化。
  • 高性能、體積小，跨語言兼容性好。
  • 需定義 .proto 文件，配置復雜度較高。
• 適用場景：跨語言系統或對性能要求極高的場景。

(5) SnakeYAMLSerializer（需自定義）

• 特點：
  • 基于 SnakeYAML 庫，支持 YAML 格式序列化。
  • 適合需要人類可讀配置文件的場景。
  • 依賴 SnakeYAML 庫。
• 適用場景：需 YAML 格式存儲（如配置類）。

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對比表格

序列化器	類型	支持對象類型	保留類型信息	性能	依賴	適用場景
JdkSerialization	原生序列化	復雜對象	是	低	無	簡單對象，對性能要求不高
StringRedisSerializer	字符串序列化	僅 String	否	高	無	鍵值均為字符串
GenericJackson2Json	JSON（泛型）	復雜對象	是	中	Jackson	需自動處理類型信息的復雜對象
Jackson2Json	JSON（單類型）	固定對象類型	否	高	Jackson	已知對象類型或單類型場景
OxmSerializer（Jaxb2）	XML 序列化	支持 XML 對象	需配置	低	JAXB/XStream	需 XML 格式存儲
RedisObjectSerializer	自定義二進制	任意	否	高	自定義實現	特定協議交互或高性能需求
FastjsonRedisSerializer	JSON（Fastjson）	復雜對象	需顯式指定	高	Fastjson	高性能 JSON 需求
GsonRedisSerializer	JSON（Gson）	復雜對象	需顯式指定	中	Gson	輕量級 JSON 需求
KryoSerializer	二進制（Kryo）	復雜對象	否	極高	Kryo	性能優先且類型固定
ProtobufSerializer	二進制（Protobuf）	復雜對象	是（需定義）	極高	Protobuf	跨語言系統或高性能需求
SnakeYAMLSerializer	YAML	復雜對象	是（YAML格式）	中	SnakeYAML	需人類可讀配置文件

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總結與建議

1. 簡單鍵值對：首選 StringRedisSerializer（性能最優）。
2. 復雜對象：
   • 自動類型處理 → GenericJackson2Json。
   • 固定類型 → Jackson2Json 或 Fastjson。
   • 高性能 → Kryo 或 Protobuf。
   • 跨語言兼容 → Protobuf 或 JSON 序列化器。
3. XML/YAML 需求：
   • XML → OxmSerializer（需配置驅動）。
   • YAML → SnakeYAMLSerializer。
4. 自定義需求：
   • 特定協議 → 實現 RedisSerializer。
   • 極端性能 → Protobuf 或 Kryo。

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配置示例

JSON 序列化（Jackson）

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());return template;
}

高性能二進制（Kryo）

// 需自定義實現
public class KryoRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {private final Kryo kryo = new Kryo();@Overridepublic byte[] serialize(Object object) {Output output = new Output(new ByteArrayOutputStream());kryo.writeClassAndObject(output, object);return output.toBytes();}@Overridepublic Object deserialize(byte[] bytes) {Input input = new Input(bytes);return kryo.readClassAndObject(input);}
}

Protobuf 配置

// 需定義.proto文件并生成Java類
template.setValueSerializer(new ProtobufSerializer());

根據項目需求選擇序列化器，平衡性能、兼容性和開發成本！