前言

• 近期人工智能領域迎來了一位備受矚目的新星——Manus。Manus 能夠獨立執行復雜的現實任務，無需人工干預。由于限制原因大部分人無法體驗實際效果，但僅過一天 OpenManus 橫空出世，讓大家能夠本地部署并體驗 Manus 相同的能力。

什么是 OpenManus

• OpenManus 是一個開源項目，旨在幫助用戶通過簡單配置在本地運行智能體，實現各種創意想法。它由 MetaGPT 社區的成員在短短 3 小時內開發完成，展示了團隊的高效協作和技術實力。 與需要邀請碼的 Manus 不同，OpenManus 無需任何準入門檻，用戶只需克隆代碼、配置 LLM API 即可快速上手體驗。
• 項目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/tree/main

構建方式

• 下面是快速部署 OpenManus 的步驟，實現本地快速部署并體驗其強大能力。

環境準備

• 使用 conda 創建獨立的 Python 環境，以避免依賴沖突。

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆代碼倉庫

• 從 GitHub 獲取 OpenManus 項目代碼。

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安裝依賴

• 使用 pip 安裝所需的 Python 包。

pip install -r requirements.txt

配置 LLM API

• 在 config 目錄下創建 config.toml 文件，填寫所需的 LLM API 信息。

cp config/config.example.toml config/config.toml

• 然后編輯 config.toml，添加 API 密鑰和自定義設置：

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替換為真實 API 密鑰
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

運行 OpenManus

• 執行以下命令啟動 OpenManus。

python main.py

效果演示

總結

• OpenManus 作為 Manus 的開源替代方案，為開發者和用戶提供了一個無需邀請碼且功能強大的 AI 助手平臺。其模塊化設計和強大的工具鏈，使其在復雜任務的執行中表現出色。通過簡單的部署步驟，您可以在短時間內體驗 OpenManus 的強大功能，開啟智能代理之旅。

個人簡介

👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技術開發者！座右銘：Technology has the power to make the world a better place.

🚀 我對技術的熱情是我不斷學習和分享的動力。我的博客是一個關于Java生態系統、后端開發和最新技術趨勢的地方。

🧠 作為一個 Java 后端技術愛好者，我不僅熱衷于探索語言的新特性和技術的深度，還熱衷于分享我的見解和最佳實踐。我相信知識的分享和社區合作可以幫助我們共同成長。

💡 在我的博客上，你將找到關于Java核心概念、JVM 底層技術、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等數據庫管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中間件、性能優化等內容的深入文章。我也將分享一些編程技巧和解決問題的方法，以幫助你更好地掌握Java編程。

🌐 我鼓勵互動和建立社區，因此請留下你的問題、建議或主題請求，讓我知道你感興趣的內容。此外，我將分享最新的互聯網和技術資訊，以確保你與技術世界的最新發展保持聯系。我期待與你一起在技術之路上前進，一起探討技術世界的無限可能性。

📖 保持關注我的博客，讓我們共同追求技術卓越。