1. 引言

在大數據分析領域，實時分析需求越來越重要。ClickHouse、Doris 和 TiDB 作為當前流行的實時分析數據庫，各自針對不同的應用場景和數據特性進行了優化。本文將對比它們的核心架構、適用場景以及查詢優化方法，幫助數據開發人員選擇合適的工具。

2. 核心架構對比

2.1 ClickHouse

ClickHouse 由 Yandex 開發，是一個高性能的列式存儲數據庫，采用 MPP（Massively Parallel Processing）架構，適用于大規模數據分析。

• 存儲引擎：列式存儲，使用 MergeTree 系列引擎優化查詢性能。

• 計算模型：向量化計算 + SIMD 指令優化。

• 查詢優化：數據分區裁剪、索引優化、并行執行。

• 適用場景：日志分析、廣告分析、BI 查詢。

2.2 Apache Doris

Doris 源自 Apache 生態，定位于 實時數倉，在 ClickHouse 的查詢優化基礎上增加了更完善的事務支持。

• 存儲引擎：列式存儲，支持 Unique、Duplicate、Aggregate 三種數據模型。

• 計算模型：向量化執行 + SIMD 加速。