目錄：
ipywidgets 介紹
1. 什么是 ipywidgets
直接開始：
動態調整正弦波頻率
隨機散點圖
啟用交互式模式
使用滑塊和下拉菜單調整圖表樣式
使用布局管理器創建復雜界面
使用動畫創建動態圖表
最后：
綜合示例：動態儀表盤
ipywidgets 介紹
1. 什么是 ipywidgets
ipywidgets 是一個用于 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 的交互式 HTML 小部件庫，允許用戶在 Jupyter Notebook 中創建交互式用戶界面。這些小部件可以與 Python 代碼無縫集成，使用戶能夠與數據進行互動，為學習、研究和開發提供沉浸式體驗。
安裝：
pip install ipywidgets
或者conda：
conda install -c conda-forge ipywidgets
2. 主要功能
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豐富的交互控件：提供滑塊、文本框、按鈕、下拉菜單、復選框等多種控件。
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事件處理：每個控件都可以響應事件，并調用指定的事件處理函數。
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布局管理：支持靈活的布局管理，包括水平布局（HBox）、垂直布局（VBox）等。
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富媒體內容展示：支持文本、圖像、視頻、音頻等富媒體內容的展示。
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與 Matplotlib 集成：可以與 Matplotlib 結合，創建交互式圖表。
3. 應用場景
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數據可視化：通過交互式控件調整參數，實時更新可視化結果。
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教學與演示：利用滑動條和圖表結合，讓學生直觀理解數學函數的變化。
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科學模型探索：在模型參數上應用滑塊，觀察不同參數對模型預測的影響。
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應用原型開發：快速構建交互式應用原型，用于數據探索和分析。
直接開始：
動態調整正弦波頻率
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact# 定義繪圖函數
def plot_sine_wave(frequency=1):plt.clf() # 清除當前圖形x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(frequency * x)plt.plot(x, y)plt.title(f'Sine Wave: Frequency = {frequency}')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid()plt.show()# 創建滑塊
interact(plot_sine_wave, frequency=(1, 10, 0.1))
``` [^13^]#### **1.2 動態調整正弦波振幅**
```python
def plot_sine_wave(amplitude=1):plt.clf()x = np.linspace(0, 10, 100)y = amplitude * np.sin(x)plt.plot(x, y)plt.title(f'Sine Wave: Amplitude = {amplitude}')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid()plt.show()interact(plot_sine_wave, amplitude=(0.1, 5, 0.1)))
