Reducing Model Checkpointing Times by Over 10x with PyTorch Distributed Asynchronous Checkpointing | PyTorch
最初來源：IBM Research
核心思想：GPU->CPU，用的是blocking；CPU->Disk，用的是異步不阻塞訓練。
異步CPU->Disk步驟，有用到組播通信，會干擾訓練中的AllReduce等組播通信。解決方法：更換了Communication Group。
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async checkpointing
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