(開源)基于Django+Yolov8+Tensorflow的智能鳥類識別平臺

1 項目簡介(開源地址在文章結尾)

系統旨在為了幫助鳥類愛好者、學者、動物保護協會等群體更好的了解和保護鳥類動物。用戶群體可以通過平臺采集野外鳥類的保護動物照片和視頻,甄別分類、實況分析鳥類保護動物,與全世界各地的用戶,溝通交流。

2 啟動步驟

1.配置開發環境
2.python manage.py makemigrations 在控制臺上使用數據遷移命令
3.python manage.py migrate?在控制臺上使用創建表命令
4.將SQL文件中的數據導入到MySQL中,數據庫名:db_bird
5.python manage.py runserver 啟動服務
6.登錄個人賬號:test,123456
7.登錄后臺管理系統,管理員賬號和密碼:admin,123456

3 開發環境和技術

MySQL?? ?8.0.29
opencv-python?? ?4.9.0
TensorFlow?? ?2.10.0
Ultralytics?? ?8.2.8
Django?? ?3.2.9
Python?? ?3.9.0
NVIDIA GeForce RTX 3050
CUDA Version?? ?12.3
CUDNN?? ?8.2.1
Conda?? ?22.9.0

4 功能模塊

5 E-R圖

6 數據庫設計

  • observations

    • id:觀察記錄的唯一標識符(主鍵)。

    • date:觀察發生的日期。

    • location:觀察發生的地理位置。

    • description:對觀察到的現象的描述。

    • additional_notes:觀察者可能添加的其他相關信息或備注。

    • observation_data:存儲觀察時拍攝的圖片的路徑或鏈接。

    • tags:分類標簽

    • love: 喜歡

    • bird_id:外鍵,關聯到Birds表中特定鳥類的id。

    • user:外鍵,關聯account表中的user_id

  • birds

    • id:唯一標識每一種鳥類的數字或字符串標識符(主鍵)。

    • images:存儲鳥類圖片的路徑或鏈接。

    • name:鳥類的通用名稱。

    • order:鳥類所屬的目。

    • family:鳥類所屬的科。

    • genus:鳥類所屬的屬。

    • size:鳥類的體型描述,如長度、翼展、重量等。

    • plumage:羽毛的顏色和圖案。

    • habitat:鳥類的棲息地,如森林、濕地、草原等。

    • distribution:鳥類的地理分布范圍。

    • iucn_status:根據IUCN(國際自然保護聯盟)的評估,鳥類的保護等級。

    • love_number:人氣值

    • observations_number:觀察數

    • date:統計時間

  • user_info_love

    • id:編號

    • user_info_id:用戶表編號

    • observation_id:觀察表編號

  • user_info_observation

    • id:編號

    • user_info_id:用戶表編號

    • observation_id:觀察表編號

  • media

    • media_id:社交媒體內容的編號

    • user:外鍵,關聯account表中的user_id

    • username:用戶名

    • text:發布的內容

    • date:發布的時間

    • comments:評論內容

  • user_info

    • user_id:用戶ID

    • username:用戶姓名

    • pwd:用戶密碼

    • user:外鍵,關聯account表中的user_id

    • username:賬號名

    • phone:電話號

    • email:郵箱

    • ...

7 頁面設計

首頁? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?鳥類觀察? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??實況甄別?鳥類檔案館

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??世界頻道

個人信息 ?后臺管理

8 開源地址

Github開源地址https://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platform

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