pytest執行報錯：found no collectors

? ? ? ? 今天在嘗試使用pytest運行用例的時候出現報錯：found no collectors；從兩個方向進行排查，一是看文件名和函數名是不是符合規范，命名要是"test_*"格式；二是是否存在修改文件名的情況，如果修改過文件名的話pycharm就會找不到該文件導致運行失敗，這時候只能重新建一個符合命名規范的.py文件，所以在使用pytest的時候切記不要修改文件名。

參考文章：使用pytest 出現collected 0 items解決_使用pytest 出現collected 0 items解決 ———————————————— 版權-CSDN博客

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/web/66948.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/web/66948.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/web/66948.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

mysql-06.JDBC

mysql-06.JDBC

目錄 什么是JDBC: 為啥存在JDBC: JDBC工作原理： JDBC的優勢： 下載mysql驅動包： 用java程序操作數據庫 1.創建dataSource: 2.與服務端建立連接 3.構造sql語句 4.執行sql 5.關閉連接，釋放資源 參考代碼： 插…
閱讀更多...
微信小程序wxs實現UTC轉北京時間

微信小程序wxs實現UTC轉北京時間

微信小程序實現UTC轉北京時間 打臉一刻：最近在迭代原生微信小程序，好一段時間沒寫原生的，有點不習慣； 咦，更新數據咋不生效呢？原來還停留在 this.xxx； 喲，事件又沒反應了&#xff1f…
閱讀更多...
機器學習-線性回歸（對于f(x；w)=w^Tx+b理解）

機器學習-線性回歸（對于f(x；w)=w^Tx+b理解）

一、𝑓(𝒙;𝒘) 𝒘T𝒙的推導 學習線性回歸，我們那先要對于線性回歸的表達公示，有所認識。 我們先假設空間是一組參數化的線性函數： 其中權重向量𝒘 ∈ R𝐷 …
閱讀更多...
R語言學習筆記之語言入門基礎

R語言學習筆記之語言入門基礎

一、R語言基礎 快速熟悉R語言中的基本概念&#xff0c;先入個門。 1、運算符 運算符含義例子加1 1-減3 - 2*乘3 * 2/除9 / 3^(**)乘方2 ^ 3 2 ** 3%%取余5 %% 2%/%取整5 %/% 2 2、賦值符號 等號a 1三者等價&#xff1a;把1賦值給變量a左箭頭<?a <- 1右箭頭?&g…
閱讀更多...
計算機網絡三張表（ARP表、MAC表、路由表）總結

計算機網絡三張表（ARP表、MAC表、路由表）總結

參考&#xff1a; 網絡三張表&#xff1a;ARP表, MAC表, 路由表&#xff0c;實現你的網絡自由&#xff01;&#xff01;_mac表、arp表、路由表-CSDN博客 網絡中的三張表&#xff1a;ARP表、MAC表、路由表 首先要明確一件事&#xff0c;如果一個主機要發送數據&#xff0c;那么必…
閱讀更多...
【Nomoto 船舶模型】

【Nomoto 船舶模型】

【Nomoto 船舶模型】 1. Nomoto 船舶模型簡介2. 來源及發展歷程3. 構建 一階模型Nomoto 船舶模型3.1 C 實現3.2 Python 實現3.3 說明 5. 參數辨識方法5.1 基于最小二乘法的參數辨識5.2 數學推導5.3 Python 實現5.4 說明 4. 結論參考文獻 1. Nomoto 船舶模型簡介 Nomoto 模型是…
閱讀更多...
差分進化算法 (Differential Evolution) 算法詳解及案例分析

差分進化算法 (Differential Evolution) 算法詳解及案例分析

差分進化算法 (Differential Evolution) 算法詳解及案例分析 目錄 差分進化算法 (Differential Evolution) 算法詳解及案例分析1. 引言2. 差分進化算法 (DE) 算法原理2.1 基本概念2.2 算法步驟3. 差分進化算法的優勢與局限性3.1 優勢3.2 局限性4. 案例分析4.1 案例1: 單目標優化…
閱讀更多...
深入理解GPT底層原理--從n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的進化

深入理解GPT底層原理--從n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的進化

從簡單的RNN到復雜的LSTM/GRU,再到引入注意力機制,研究者們一直在努力解決序列建模的核心問題。每一步的進展都為下一步的突破奠定了基礎,最終孕育出了革命性的Transformer架構和GPT大模型。 1. 從n-gram到循環神經網絡(RNN)的誕生 1.1 N-gram 模型 在深度學習興起之前,處理…
閱讀更多...
【JWT】jwt實現HS、RS、ES、ED簽名與驗簽

【JWT】jwt實現HS、RS、ES、ED簽名與驗簽

JWT 實現 HS、RS、ES 和 ED 簽名與驗簽 簽名方式算法密鑰類型簽名要點驗簽要點HSHMAC-SHA256對稱密鑰- 使用 crypto/hmac 和對稱密鑰生成 HMAC 簽名- 將 header.payload 作為數據輸入- 使用同一密鑰重新計算 HMAC 簽名- 比較計算結果與接收到的簽名是否一致RSRSA-SHA256公鑰 …
閱讀更多...
地址欄信息location

地址欄信息location

獲取信息 頁面跳轉 location.href當前地址欄信息 location.assign()設置跳轉新的頁面 location.replace() location.reload()刷新頁面
閱讀更多...
程序員轉型測試：解鎖漏洞挖掘新旅程

程序員轉型測試：解鎖漏洞挖掘新旅程

前言&#xff1a;哈嘍&#xff0c;大家好&#xff0c;今天給大家分享一篇文章&#xff01;并提供具體代碼幫助大家深入理解&#xff0c;徹底掌握&#xff01;創作不易&#xff0c;如果能幫助到大家或者給大家一些靈感和啟發&#xff0c;歡迎收藏關注哦 &#x1f495; 目錄 程序…
閱讀更多...
StarRocks常用命令

StarRocks常用命令

目錄 1、StarRocks 集群管理&配置命令 2、StarRocks 常用操作命令 3、StarRocks 數據導入和導出 1、StarRocks 集群管理&配置命令 查詢 FE 節點信息 SHOW frontends; SHOW PROC /frontends; mysql -h192.168.1.250 -P9030 -uroot -p -e "SHOW PROC /dbs;"…
閱讀更多...
08-ArcGIS For JavaScript-通過Mesh繪制幾何體（Cylinder，Circle，Box，Pyramid）

08-ArcGIS For JavaScript-通過Mesh繪制幾何體（Cylinder，Circle，Box，Pyramid）

目錄 概述代碼實現1、Mesh.createBox2、createPyramid3、Mesh.createSphere4、Mesh.createCylinder 完整代碼 概述 對于三維場景而言&#xff0c;二位的點、線、面&#xff0c;三維的圓、立方體、圓柱等都是比較常見的三維對象&#xff0c;在ArcGIS For JavaScript中我們知道點…
閱讀更多...
Linux中page、buffer_head、bio的關系

Linux中page、buffer_head、bio的關系

在Linux中&#xff0c;page、buffer_head、bio這三個概念緊密相關&#xff0c;共同構成了塊設備I/O和內存管理的重要部分&#xff0c;它們的聯系主要體現在以下方面&#xff1a; page與buffer_head 基于page構建&#xff1a;buffer_head通常是基于page來構建的&#xff0c;一…
閱讀更多...
直線擬合例子 ，嶺回歸擬合直線

直線擬合例子 ，嶺回歸擬合直線

目錄 直線擬合,算出離群點 嶺回歸擬合直線&#xff1a; 直線擬合,算出離群點 import cv2 import numpy as np# 輸入的點 points np.array([[51, 149],[122, 374],[225, 376],[340, 382],[463, 391],[535, 298],[596, 400],[689, 406],[821, 407] ], dtypenp.float32)# 使用…
閱讀更多...
SpringCloud兩種注冊中心

SpringCloud兩種注冊中心

SpringCloud 基本概念 系統架構 我們之前做的所有的項目都屬于單體架構&#xff0c;下面我們將要學習更適合大型項目的分布式架構 單體架構&#xff1a; 將業務的所有功能幾種在一個項目中開發&#xff0c;打成一個包部署。 優點&#xff1a;架構簡單、部署成本低 缺點&am…
閱讀更多...
SpringAI 搭建智能體（二）：搭建客服系統智能體

SpringAI 搭建智能體（二）：搭建客服系統智能體

在現代人工智能應用中&#xff0c;智能體&#xff08;Agent&#xff09; 是一個重要的概念&#xff0c;它的核心能力是自主性與靈活性。一個智能體不僅能夠理解用戶的需求&#xff0c;還能拆解任務、調用工具完成具體操作&#xff0c;并在復雜場景中高效運行。在本篇博客中&…
閱讀更多...
SVN客戶端使用手冊

SVN客戶端使用手冊

目錄 一、簡介 二、SVN的安裝與卸載 1. 安裝&#xff08;公司內部一般會提供安裝包和漢化包&#xff0c;直接到公司內部網盤下載即可&#xff0c;如果找不到可以看下面的教程&#xff09; 2. 查看SVN版本 ?編輯 3. SVN卸載 三、SVN的基本操作 1. 檢出 2. 清除認證數據 3. 提交…
閱讀更多...
HTML 文本格式化詳解

HTML 文本格式化詳解

在網頁開發中&#xff0c;文本內容的呈現方式直接影響用戶的閱讀體驗。HTML 提供了多種文本格式化元素&#xff0c;可以幫助我們更好地控制文本的顯示效果。本文將詳細介紹 HTML 中的文本格式化元素及其使用方法&#xff0c;幫助你輕松實現網頁文本的美化。 什么是 HTML 文本格…
閱讀更多...
衡量算法性能的量級標準：算法復雜度

衡量算法性能的量級標準：算法復雜度

今天開始數據結構的學習&#xff01;作為一大重點&#xff0c;拿出態度很重要&#xff0c;想要真實掌握&#xff0c;博客筆記自然少不了&#xff01;重點全部上色&#xff01;避免疏忽 下面我們從0基礎開始學習今天的第一節&#xff01;不用擔心看不懂&#xff0c;拒絕枯燥的理…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023