在 SQL 中， 非聚合列是指那些沒有使用聚合函數（如 COUNT、 SUM、 AVG、 MAX、 MIN 等）的列。理解這個概念的關鍵在于區分 聚合列 和 非聚合列。

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1. 什么是聚合列？

聚合列是指使用了聚合函數的列。聚合函數會對一組值進行計算，并返回一個單一的值。例如：

• COUNT(*)：計算行數。
• SUM(column)：計算某列的總和。
• AVG(column)：計算某列的平均值。
• MAX(column)：返回某列的最大值。
• MIN(column)：返回某列的最小值。

示例：

SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users;

• 這里的 COUNT(*) 是一個聚合列，因為它使用了聚合函數 COUNT。

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2. 什么是非聚合列？

非聚合列是指沒有使用聚合函數的列。這些列直接來自表中的數據，而不是通過計算得到的。

示例：

SELECT name, age FROM users;

• 這里的 name 和 age 都是非聚合列，因為它們直接來自表中的數據，沒有使用任何聚合函數。

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3. 在 GROUP BY 查詢中的非聚合列

當使用 GROUP BY 時，查詢會將數據按指定的列分組。對于非聚合列，MySQL 需要明確知道如何選擇值，因為每個分組可能包含多行數據。

問題示例

假設有一個表 users，數據如下：

id	name	age
1	Alice	20
2	Bob	20
3	Charlie	25

執行以下查詢：

SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

• 這里的 age 是分組列，COUNT(*) 是聚合列。
• 但 name 是非聚合列，它沒有出現在 GROUP BY 子句中，也沒有使用聚合函數。
• MySQL 不知道在分組后應該選擇哪個 name 值（因為 age=20 對應兩個 name：Alice 和 Bob）。

解決方案

1. 將非聚合列添加到 GROUP BY 子句中：

   SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, age;
   

   • 這樣，MySQL 會按 name 和 age 分組，確保每個分組只有一行數據。

2. 使用聚合函數處理非聚合列：

   SELECT MAX(name), age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;
   

   • 這里使用 MAX(name)，表示選擇每個分組中 name 的最大值。

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4. 為什么 only_full_group_by 要求非聚合列出現在 GROUP BY 中？

only_full_group_by 模式的目的是確保查詢結果的明確性。如果沒有這個限制，MySQL 可能會隨機選擇一個值作為非聚合列的結果，導致查詢結果不可預測。

示例：

SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

• 如果 age=20 對應兩個 name（Alice 和 Bob），MySQL 可能隨機返回 Alice 或 Bob，這會導致結果不一致。

通過啟用 only_full_group_by，MySQL 會強制要求所有非聚合列都出現在 GROUP BY 子句中，從而避免這種不確定性。

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5. 如何判斷一個列是聚合列還是非聚合列？

• 聚合列：使用了聚合函數（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）。
• 非聚合列：直接來自表中的數據，沒有使用聚合函數。

示例：

SELECT name, age, COUNT(*) AS total_users FROM users GROUP BY name, age;

• name 和 age 是非聚合列。
• COUNT(*) 是聚合列。

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6. 總結

• 非聚合列是指沒有使用聚合函數的列，直接來自表中的數據。
• 在 GROUP BY 查詢中，所有非聚合列必須出現在 GROUP BY 子句中，或者使用聚合函數處理。
• only_full_group_by 模式的作用是確保查詢結果的明確性，避免不明確的值。

通過理解聚合列和非聚合列的區別，可以更好地編寫符合 only_full_group_by 要求的 SQL 查詢。