1.?Kettle簡介

Kettle（現已更名為Pentaho Data Integration，簡稱PDI）是一個開源的ETL工具，能夠進行數據的抽取（Extract）、轉換（Transform）和加載（Load）。它是由圖形化界面支持的，能夠從不同的數據源中獲取數據，進行清洗和轉換，最后將數據加載到目標系統中。

• ETL：數據抽取（Extract），轉換（Transform），加載（Load）過程。
• Kettle作用：將不同來源的數據按照統一格式處理并輸出。
• Kettle特點：支持圖形化操作、無需編寫復雜代碼、高效且穩定的數據處理。

2.?Kettle安裝

2.1?安裝JDK

Kettle是基于Java的，因此需要安裝Java環境。

• 安裝JDK：確保Java版本是1.8或更高。
• 設置環境變量：
  • 設置JAVA_HOME，指向Java安裝路徑。
  • 修改Path變量，包含Java的bin目錄。

2.2?安裝Kettle

• 下載并解壓：Kettle是綠色軟件，下載并解壓至任意目錄。
• 啟動Kettle：
  • Windows：雙擊spoon.bat啟動圖形化界面。
  • Linux/MacOS：運行spoon.sh。

3.?Kettle使用入門

3.1?文本文件到Excel轉換

1. 構建數據流圖：

   • 輸入：使用文本文件輸入控件。
   • 輸出：使用Excel輸出控件。

2. 連接組件：按住Shift鍵，拖動鼠標連接步驟。

3. 配置步驟：

   • 文本文件輸入：指定文件路徑，加載字段。
   • Excel輸出：指定輸出路徑，設置字段。

4. 執行轉換：點擊運行按鈕，查看轉換后的文件。

4.?Kettle實現Excel到MySQL表轉換

• 創建MySQL數據庫：如創建kettle_demo。
• 配置輸入組件：配置Excel文件輸入。
• 配置輸出組件：配置MySQL表輸出。
• 執行：確保連接正確后，保存并運行轉換。

5.?Kettle實現MySQL表到另一個MySQL表的轉換

• 共享數據庫連接：配置好一個數據庫連接，可以在多個轉換中共享。
• 表輸入與輸出組件配置：配置表輸入和表輸出組件。
• 執行轉換：保存并執行數據轉換。

6.?Kettle的插入更新組件

• 全量裝載與增量裝載：
  • 全量裝載：將所有數據加載到目標表。
  • 增量裝載：只加載變化的數據。
• 插入更新操作：
  • 在轉換過程中，可以選擇插入新的記錄或更新已有記錄。
  • 配置插入更新步驟，并設置表輸入與插入更新組件。

7.?Kettle的Switch/Case組件

• 使用Switch/Case組件：用于在轉換過程中實現條件判斷。
• 配置步驟：設置輸入組件、Switch組件和輸出組件。

8.?Kettle的SQL腳本

• SQL組件：執行SQL腳本，進行數據轉換或更新。
• 配置SQL腳本：在SQL組件中編寫SQL語句，執行轉換。

9.?設置轉換命名參數

• 配置轉換參數：可以使用${參數名}來引用參數。
• 運行時設置參數：執行時傳遞參數值，確保轉換按預期執行。

10.?Kettle的作業

• Job：在Kettle中，Job用于定義ETL任務的工作流。Job包含一系列步驟，每個步驟代表一個任務。通過Job控制整個ETL過程的執行順序。

11.?Kettle的核心組件

• Spoon：圖形化界面工具，開發轉換和作業。
• Pan：命令行工具，用于執行轉換。
• Kitchen：命令行工具，用于執行作業。
• Carte：輕量級Web容器，用于遠程運行ETL任務。

12.?Kettle的兩種設計

• Transformation（轉換）：負責數據的抽取、轉換、輸出等操作。
• Job（作業）：控制整個ETL流程，包括多個轉換和執行步驟。

13.?Kettle的常用輸入組件

• CSV文件輸入：讀取CSV文件的數據。
• 文本文件輸入：讀取文本格式的數據，常用于日志數據處理。
• Excel文件輸入：讀取Excel格式的數據。
• XML輸入：讀取XML格式的數據，通過XPath提取數據。
• JSON輸入：讀取JSON格式的數據，通過JSONPath提取數據。
• 表輸入：從數據庫中讀取數據。

14.?Kettle的常用輸出組件

• Excel輸出：將數據寫入Excel文件。
• 文本文件輸出：將數據輸出為文本文件。
• SQL文件輸出：將數據導出為SQL語句。

15.?Kettle轉換的并行執行

• 在Kettle中，轉換步驟默認是并行執行的，這能夠提高處理效率。每個步驟獨立運行，通過行集（RowSet）共享數據。