簡介
在本篇博客中，我們將使用Google Earth Engine (GEE) 對MODIS土地覆蓋數據進行分析。通過MODIS/061/MCD12Q1數據集，我們可以識別不同的土地覆蓋類型，并計算每種類型的總面積。
背景知識
MODIS MCD12Q1數據集
MODIS/061/MCD12Q1是NASA提供的全球土地覆蓋數據集，它按照國際地球觀測組織（GEO）全球森林觀測計劃（GFOI）的要求，提供了全球一致的土地覆蓋分類。
土地覆蓋分類
土地覆蓋分類是將地表按照植被類型、土地利用等特征進行分類的過程，對于理解地表特征和人類活動影響至關重要。
完整代碼
// 定義研究區域的坐標點
var cor = [[43.89239103939352, 35.313917425058115],[49.165828539393516, 35.313917425058115],[49.165828539393516, 39.29702833107737],[43.89239103939352, 39.29702833107737],[43.89239103939352, 35.313917425058115]
];// 創建多邊形區域
var roi = ee.Geometry.Polygon(cor);// 將地圖中心設置為研究區域
Map.centerObject(roi);// 加載MODIS土地覆蓋數據集
var modis = ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD12Q1").select('LC_Type1').mode();// 定義IGBP土地覆蓋可視化參數
var igbpLandCoverVis = {min: 1.0,max: 17.0,palette: ['05450a', '086a10', '54a708', '78d203', '009900', 'c6b044', 'dcd159','dade48', 'fbff13', 'b6ff05', '27ff87', 'c24f44', 'a5a5a5', 'ff6d4c','69fff8', 'f9ffa4', '1c0dff'],
};// 將MODIS土地覆蓋數據裁剪至研究區域并添加至地圖
Map.addLayer(modis.clip(roi), igbpLandCoverVis, 'modis_lc', false);// 打印MODIS土地覆蓋直方圖
print(ui.Chart.image.histogram(modis, roi, 500)
);// 計算每個像素的土地面積（單位：平方米）并添加至MODIS圖像
var modis_area = ee.Image.pixelArea().divide(1e6).addBands(modis);// 按土地覆蓋類型打印面積統計圖
print(ui.Chart.image.byClass({image: modis_area,reducer: ee.Reducer.sum(),geometry: roi,scale: 500,dimensions: 'LC_Type1'})
);
代碼詳解
1. 定義研究區域
創建一個多邊形區域roi，用于限定分析的地理范圍，并設置地圖中心。
2. 加載MODIS土地覆蓋數據集
加載MODIS MCD12Q1數據集，并選擇LC_Type1波段進行分析。
3. 土地覆蓋數據可視化
定義IGBP土地覆蓋類型的可視化參數，并裁剪數據至研究區域，然后添加至地圖。
4. 打印土地覆蓋直方圖
使用ui.Chart.image.histogram打印MODIS土地覆蓋類型的分布直方圖。
5. 計算土地覆蓋類型面積
計算每個像素的土地面積（單位：平方米），并添加至MODIS圖像。
6. 按土地覆蓋類型打印面積統計圖
使用ui.Chart.image.byClass按土地覆蓋類型打印面積統計圖。
結論
本教程展示了如何使用GEE對MODIS土地覆蓋數據進行分類和面積計算。通過此分析，可以了解不同土地覆蓋類型的空間分布和面積，為土地資源管理和生態環境研究提供支持。
進一步探索
GEE提供了多種工具和方法來進行土地覆蓋分類和面積計算。在后續的教程中，我們將繼續探索GEE在不同領域的應用。
