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1、樂觀鎖，悲觀鎖的區別

1. 悲觀鎖（Pessimistic Lock）
   
   定義： 每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會阻塞掛起直到它拿到鎖。
   
   實現： 傳統的關系型數據庫里邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。
   
   特點： 適用于寫操作頻繁的場景，但可能會降低并發性能，因為上鎖會阻塞其他操作的進行。

示例代碼（偽代碼）：

-- 悲觀鎖示例（以行鎖為例）  
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;  -- 對id為1的行加鎖

2. 樂觀鎖（Optimistic Lock）
   
   定義： 每次去拿數據的時候都認為別人不會修改數據，所以不會上鎖，但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據。
   
   實現：版本號機制 （如：為數據表增加一個版本號字段，在更新數據時判斷版本號是否變化）或者時間戳機制（使用數據的最后更新時間戳，在更新時判斷時間戳是否發生變化）是常見的樂觀鎖實現方式。
   
   特點： 適用于多讀少寫的場景，可以提高系統的整體吞吐量。但如果沖突頻繁，上層應用會不斷重試，降低性能。

示例代碼（偽代碼）:

-- 樂觀鎖示例（以版本號為例）  
UPDATE table_name SET column1 = value1, version = version + 1 WHERE id = 1 AND versio

old_version 是之前讀取到的版本號，如果更新操作影響的行數為0，則表示在此期間有其他事務已經修改了數據，需要重試。

2、總結

選擇：

1、根據實際應用場景選擇使用悲觀鎖還是樂觀鎖。 如果寫操作較少，且希望提高系統吞吐量，可以考慮使用樂觀鎖；

2、如果寫操作頻繁，且希望減少數據沖突，可以考慮使用悲觀鎖。

注意： 在使用樂觀鎖時，需要合理設置重試次數和重試間隔，避免頻繁重試導致性能下降。同時，需要確保在更新數據時能夠正確判斷數據是否被其他事務修改過。

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