2024全新Langchain大模型AI應用與多智能體實戰開發

LangChain 就是一個 LLM 編程框架，你想開發一個基于 LLM 應用，需要什么組件它都有，直接使用就行；甚至針對常規的應用流程，它利用鏈(LangChain中Chain的由來)這個概念已經內置標準化方案了。

LangChain是一個基于語言模型開發應用程序的框架。它可以實現以下應用程序： 數據感知：將語言模型連接到其他數據源 自主性：允許語言模型與其環境進行交互 LangChain的主要價值在于：

組件化：為使用語言模型提供抽象層，以及每個抽象層的一組實現。組件是模塊化且易于使用的，無論您是否使用LangChain框架的其余部分。 現成的鏈：結構化的組件集合，用于完成特定的高級任務 現成的鏈使得入門變得容易。對于更復雜的應用程序和微妙的用例，組件化使得定制現有鏈或構建新鏈變得更容易。

LangChain 主體分為 6 個模塊，分別是對（大語言）模型輸入輸出的管理、外部數據接入、鏈的概念、（上下文記憶）存儲管理、智能代理以及回調系統，通過文檔的組織結構，你可以清晰了解到 LangChain的側重點，以及在大語言模型開發生態中對自己的定位。

深入 6 大組件LangChain 中的具體組件包括：

模型（Models），包含各大語言模型的 LangChain 接口和調用細節，以及輸出解析機制。 提示模板（Prompts），使提示工程流線化，進一步激發大語言模型的潛力。 數據檢索（Indexes），構建并操作文檔的方法，接受用戶的查詢并返回最相關的文檔，輕松搭建本地知識庫。 記憶（Memory），通過短時記憶和長時記憶，在對話過程中存儲和檢索數據，讓 ChatBot 記住你是誰。 鏈（Chains），是 LangChain 中的核心機制，以特定方式封裝各種功能，并通過一系列的組合，自動而靈活地完成常見用例。 代理（Agents），是另一個 LangChain 中的核心機制，通過“代理”讓大模型自主調用外部工具和內部工具，使強大的“智能化”自主 Agent 成為可能！你的 App 將產生自驅力！

多智能體系統是多個智能體組成的集合，它的目標是將大而復雜的系統建設成小的、彼此互相通信和協調的，易于管理的系統。 它的研究涉及智能體的知識、目標、技能、規劃以及如何使智能體采取協調行動解決問題等。研究者主要研究智能體之間的交互通信、協調合作、沖突消解等方面，強調多個智能體之間的緊密群體合作，而非個體能力的自治和發揮，主要說明如何分析、設計和集成多個智能體構成相互協作的系統。

多智能體系統在表達實際系統時， 通過各智能體間的通訊、合作、互解、協調、調度、管理及控制來表達系統的結構、功能及行為特性。 多智能體系統具有自主性、分布性、協調性， 并具有自組織能力、學習能力和推理能力。采用多智能體系統解決實際應用問題， 具有很強的魯棒性和可靠性， 并具有較高的問題求解效率。

可能大家都想學習AI大模型技術，也想通過這項技能真正達到升職加薪，就業或是副業的目的，但是不知道該如何開始學習，因為網上的資料太多太雜亂了，如果不能系統的學習就相當于是白學。為了讓大家少走彎路，少碰壁，這里我直接把全套AI技術和大模型入門資料、操作變現玩法都打包整理好，希望能夠真正幫助到大家。

👉AI大模型學習路線匯總👈
大模型學習路線圖，整體分為7個大的階段：（全套教程文末領取哈）

第一階段： 從大模型系統設計入手，講解大模型的主要方法；

第二階段： 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發揮模型的作用；

第三階段： 大模型平臺應用開發借助阿里云PAI平臺構建電商領域虛擬試衣系統；

第四階段： 大模型知識庫應用開發以LangChain框架為例，構建物流行業咨詢智能問答系統；

第五階段： 大模型微調開發借助以大健康、新零售、新媒體領域構建適合當前領域大模型；

第六階段： 以SD多模態大模型為主，搭建了文生圖小程序案例；

第七階段： 以大模型平臺應用與開發為主，通過星火大模型，文心大模型等成熟大模型構建大模型行業應用。

👉大模型實戰案例👈
光學理論是沒用的，要學會跟著一起做，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。

👉大模型視頻和PDF合集👈
觀看零基礎學習書籍和視頻，看書籍和視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。

👉學會后的收獲：👈
? 基于大模型全棧工程實現（前端、后端、產品經理、設計、數據分析等），通過這門課可獲得不同能力；

? 能夠利用大模型解決相關實際項目需求： 大數據時代，越來越多的企業和機構需要處理海量數據，利用大模型技術可以更好地處理這些數據，提高數據分析和決策的準確性。因此，掌握大模型應用開發技能，可以讓程序員更好地應對實際項目需求；

? 基于大模型和企業數據AI應用開發，實現大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發框架和項目實戰技能， 學會Fine-tuning垂直訓練大模型（數據準備、數據蒸餾、大模型部署）一站式掌握；

? 能夠完成時下熱門大模型垂直領域模型訓練能力，提高程序員的編碼能力： 大模型應用開發需要掌握機器學習算法、深度學習框架等技術，這些技術的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力，讓程序員更加熟練地編寫高質量的代碼。

👉獲取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存圖片到wx掃描二v碼免費領取【保證100%免費】🆓