在當前的大數據時代，了解如何可視化數據是UI/UX設計師技能的重要組成部分。如今，幾乎所有的公司都需要良好的數據可視化作為確定業務方向和決策的參考。數據的可視化結果越好，用戶的決策就越科學。

1、什么是數據可視化

數據可視化是將信息或數據轉換為視覺上下文的概念，使數據更容易、更快地被大腦理解。這涉及到通過人腦提取意見來呈現信息或數據，從而更容易識別大型數據集中的模式和趨勢。數據可視化也被定義為一種視覺藝術形式，它抓住了我們的興趣，讓我們關注信息，使我們能夠內化數據中存在的信息和趨勢。最常見的數據可視化形式有：條形圖、地圖、折線圖、柱形圖、面積圖、子彈圖、信息圖等。即時設計總結了10種常見的數據可視化設計形式及其應用場景，有助于提高數字分析產品的設計思維。

2、數據可視化形式

條形圖

條形圖是最流行的數據可視化方法之一。條形圖將數據組織成矩形條，以便比較相關的數據集。您可以在以下情況下使用條形圖：比較同一類別中的兩個或兩個以上值、讓用戶知道多個類似的數據集是如何相互關聯的

地圖

使用地圖顯示地理數據分布的信息是一個非常合適的選擇。您可以在以下情況下使用地圖：

顯示涉及特定位置的客戶數據、讓客戶查看他們附近的數據點、顯示客戶數據的清晰地理分布

折線圖

折線圖通常用于幫助用戶掃描信息，通過簡潔準確的圖表線格式可視化數據了解趨勢。您可以在以下情況下使用折線圖:

讓用戶了解數據的趨勢、模式和波動、允許用戶比較不同的數據集，但與多個系列相關

散點圖：

散點圖是一種二維數據可視化，它用來表示兩個不同變量獲得的值——一個沿著兩個不同變量獲得的值 x 軸繪制，另一個邊緣 y 軸繪制。您可以在以下情況下使用散點圖：

構建交互式報告、顯示緊湊的數據可視化

餅狀圖

餅圖是一個圓形圖，分為多個部分（即餅片）。這些部分代表了每個類別對顯示整個部分的貢獻。

在以下情況下，您可以使用餅圖：

計算出某物的構成、快速掃描指標

儀表

儀器通常用于可視化單值指標，如年初至今的總收入。換句話說，儀器顯示單行中的一個或多個度量值，而不是顯示多行數據。

您可以在以下情況下使用儀表：

跟蹤目標明確的單一指標、您需要顯示的數據不需要與其他數據集進行比較

表格

表格是以列和行顯示數據的可視化類型，非常適合發布。

您可以在以下條件下使用該表：

顯示可分類組織的二維數據集、向下鉆取，自然向下鉆取路徑分解大型數據集

熱圖

熱圖主要通過顏色變化顯示數據。交叉檢查多變量數據的方法是將變量放在行和列中，然后在表格中著色不同的單元格。

您可以在以下條件下使用熱圖：

展示實驗數據的質量和差異數據，如比較全年多個城市的溫度變化，看看最熱或最冷的地方在哪里、顯示重點研究對象表達數據差異的變化

子彈圖

子彈圖的外觀與子彈射出后帶出的軌道非常相似。隨著行業數量的多樣化，該圖對于想要與不同經濟部門進行比較的人來說是一種有用的視覺效果。

您可以在以下條件下使用子彈圖：

可用于將測量性能可視化，并與目標值和定性刻度進行比、顯示數據分類和數值排名

面積

面積圖有很多種，包括積累面積圖和重疊面積圖。您可以在以下條件下使用面積圖：

表示多個時間序列或使用色彩高光和中性色的組合來提供對比和強調

所有這些數據可視化都包括以下功能：

指標：這些指標顯示給定主題的數據集的層次結構和組織。它們突出了最重要的信息。

簡單:信息清晰。“一張圖勝過千言萬語”，讀者立即了解當前信息。

簡潔:信息簡短明了，沒有可見的不必要的信息。

原創性：乍一看，看似無關的數據類型以一種為讀者提供新視角的方式收集和顯示。

顏色：為了吸引讀者注意最重要的信息，使用了清晰易懂的調色板。

美學：圖形生動，設計精良，賞心悅目。

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